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论内隐学习与语文教学的结合
内隐学习 外显学习 语文教学
2012/10/11
内隐学习是人们无意识获得刺激环境中复杂知识的过程。内隐学习与语文教学相结合是语文课程改革中
一条全新的思路，其目的是通过研究教学过程中缄默知识在教师和学生之间的传递和转化，找到一条适合汉语阅
读、表达、思考的有效途径。文章从内隐学习的特征出发，结合具体的教学案例，从阅读、表达和思考三个方面
来探索将内隐学习与语文教学相结合的方法。其中，在阅读方面，着重强调语法规则的抽象和人文素养的培养；
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内隐学习：一种不知不觉的学习
内隐学习 不知不觉 教学应用
2009/6/2
内隐学习是一种区别于传统外显学习的不知不觉的学习过程，它是有机体通过与环境接触，无目的、自动地获得事件或客体间结构关系的过程。本文将对这一概念的内涵及特征进行介绍，并在此基础上探讨其在教学中的应用价值。
通观自1967年内隐学习诞生以来三十余年的研究状况，结合人工语法范式研究者的典型实验，分别从四个侧面（从外部到内部、从简单到复杂、从分离到协同、从理论到应用）介绍了内隐学习研究的历程，并夹叙夹议地展开讨论，启示人们关注这一领域。
近年来研究者分别从表征的质量和表征的外显等级两个方面探讨了内隐学习中表征与意识的关系。有关表征质量与意识的研究，清晰地揭示了影响表征进入意识的因素；而有关表征外显等级与意识的研究，则明确地阐明了什么样的表征才是有意识的。但表征与意识的关系是一个十分复杂的问题，目前仍存在着很大的争议，还有待于进一步的探讨。
内隐学习至今已有40年的研究历史。在这期间，内隐学习的研究对象、研究方法和本质特征都得到了深入和扩展。主要体现在：内隐学习的研究材料从同时性刺激走向序时性刺激；内隐学习的研究方法从主观阈限的测量逐渐扩展到客观阈限测量，又再回到主观阈限测量之上；内隐学习的本质特征从抽象到具体，再落脚于熟悉性。
内隐记忆和内隐学习的整合研究趋向
内隐记忆 内隐学习 整合 无意识机制
2007/12/11
内隐记忆和内隐学习代表了人类学习与记忆的无意识机制，它们打开了理解人类无意识奥妙的大门。从内隐记忆和内隐学习的诞生与实验室发展来看，二者似乎长期以来处在相对独立的位置。然而，随着研究的不断深入，走向整合已经成为不可抑制的趋向。该文旨在结合内隐记忆和内隐学习的定义、经验类似性、理论框架和实验研究等方面的证据，论述它们的整合必要以及已有的整合途径，促进研究对学习和记忆的无意识过程的全面把握。
近年来，人工神经网络模型常被用来模拟各种心理活动，从而为心理学的一些相关理论提供丰富的证据，内隐学习也不例外。基于权重调整来学习正确反应的人工神经网络模型和内隐学习的两大本质特征间有着极为相应的匹配，因此，人工神经网络模型特别适用于内隐学习研究。到目前为止，针对两种较为普遍的内隐学习任务，已经相应地出现了两种使用较为广泛的神经网络模型——自动联系者和简单循环网络。
分布式群体在动态系统控制决策中的内隐学习
分布式群体 动态系统控制 内隐学习 适应性决策行为
2007/10/30
采用计算机网络模拟技术，考察分布式群体在动态系统控制决策过程中对系统规则的内隐学习效应及其迁移。结果表明，在决策者的显性规则知识量极少且没有增加的情况下，决策绩效随决策进程适应性提高。决策者所能报告的规则知识量与决策绩效的相关也不显著。同时，当决策任务目标转换时，决策的高绩效得以维持。这表明群体决策者能对动态系统规则进行内隐学习，且能正迁移到类似的决策情景中。研究进一步指出，群体决策行为的动态适应...
内隐学习需要一定的注意和工作记忆参与，但关于它们影响内隐学习过程的潜在机制尚存在争议；随着内隐序列学习研究的深入，研究者们开始关注序列知识的表征问题，这为揭示内隐知识的潜在表征机制开辟了新的途径；有关内隐学习神经机制的研究表明，基底神经节、联合区、额叶在内隐学习中起重要作用。
内隐学习和外显学习关系评述
内隐学习 外显学习 权衡现象
2007/10/30
文章从内隐学习与外显学习的区别、联系以及相互作用三方面，对这两个概念集合间的关系进行了辨析。最初，内隐学习这一概念的提出，是源于其与外显学习在现象学、实验操作、神经生理学以及学习机制等方面的诸多不同。近年来，虽然内隐学习的独立地位已被充分确立，但是，也有越来越多的证据表明，内隐学习和外显学习之间的独立性是相对的，它们之间存在紧密的联系和相互作用，任何一个学习任务都是内隐和外显学习的结合物。最后，作...
序列学习是否是内隐学习？
序列学习 内隐学习 过程分离法（PDP） 反应-刺激间隔（RSI） 序列反应时（SRT）任务
2007/10/30
序列学习是继人工语法之后内隐学习的另一研究范式。以往观点认为，在练习后，被试对规则刺激和随机刺激在反应时上出现差异，就表明被试是内隐学习，这种差异量就是内隐学习量。但现在很多学者对序列学习是否内隐这一问题提出了疑问；运用新方法（过程分离法，简称PDP）的研究发现，序列学习是否内隐同反应-刺激间隔（RSI）有关，当RSI = 0时，序列学习才是内隐的；根据RSI提出了神经网络模型。