搜索结果: 1-2 共查到“农业工程 葡萄病害”相关记录2条 . 查询时间(0.082 秒)
应用计算机图像处理技术和支持向量机识别方法研究了葡萄叶部病害的识别，以提高识别的准确性和效率。首先对采集到的葡萄病害彩色图像采用矢量中值滤波法去除噪声，然后采用统计模式识别方法和数学形态学对病叶图像进行了分割。最后提取了葡萄病叶彩色图像的纹理特征、病斑的形状特征和颜色特征，并用支持向量机的模式识别方法来识别葡萄病害。试验结果表明：支持向量机识别方法能获得比神经网络方法更好的识别性能；综合形状特征和...
基于模糊神经网络的葡萄病害诊断系统研究
2007/8/10
针对传统专家系统自学能力差的特点，以实现基于Web的智能葡萄病害诊断系统为目标，研究了26种葡萄常见病害模糊隶属度的表示方法及模糊BP神经网络模型，采用Java与Matlab混合编程方法实现了该系统的葡萄病害诊断功能。试验结果表明，该系统病害诊断正确率达90.9％，且能在Web上运行，便于推广和使用。
英文摘要：
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