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搜索结果: 1-15 共查到球磨机相关记录44条 . 查询时间(0.082 秒)
以最外层钢球为例进行理论计算,并采用有效内直径为5.35 m的球磨机进行离散元法(DEM)模拟,研究转速率对球磨机内钢球运动状态及内部碰撞情况的影响。研究结果表明:当钢球作抛落运动时,脱离角、落回角、钢球下落高度、在落回点的动能及冲击矿石的能量和研磨矿石的能量均与转速率有关;增大转速率,作抛落运动的钢球数明显增多,磨机内发生高能量碰撞的次数及平均碰撞能量均增大,有利于破碎硬度及粒度较大的矿石;但随...
仪器型号:QM-1SP,仪器参数:无极调速,自传0-580r/min,体积4*0.5L,性能用途:金属、合金及陶瓷等粉末的行星式球磨
基于离散元法,通过仿真试验来研究球磨机单直径钢球运动和钢球配比运动。仿真结果表明,上述两种运动形式下的钢球运动形态基本一致,主要由泻落运动、抛落运动和离心运动组成。在比较低的转速率下钢球一般只作泻落运动且运动缓慢难以形成比较大的冲击力;随着转速率增大,钢球会有明显的抛落运动出现,抛落点的底脚区一般就在筒体的底部附近;转速率继续增大时,抛落运动就更加明显,抛落的底脚区会向上移动并加快钢球冲击速度。
采用振动信号对球磨机料位进行测量时, 特征值具有散度大、随机性强的特点. 对此, 基于具有将随机性、模糊性与稳定倾向性相结合能力的云模型, 提出一种利用云模型对球磨机料位进行概念表示和推理测量的方法. 首先, 利用逆向云发生器对振动信号的功率谱特征值进行概念提取以获得前件云; 然后, 由料位值信息建立相对应的后件云; 最后, 利用云模型的不确定推理实现球磨机料位的软测量. 对比实验结果表明了所提出...
球磨机制粉系统在运行过程中,必须及时调整冷热风的配比,使球磨机的入口负压保持-300Pa ~ -350Pa ,出口风温在70℃~75℃,出入口压差在1800Pa以上,并且通过再循环管控制一次风压在2.2~2.5KPa之间。上述运行条件若不能满足,球磨机就不会在经济条件下高效运行,甚至可能导致由于出力不足而停炉。原煤仓内衬板脱落、原煤水分太多及原煤里夹杂大块杂物都会堵塞下煤口,使下煤量减少。锁气器种...
球磨机广泛应用于水泥、硅酸盐制品、耐火材料、化肥、新型建筑材料、黑色与有色金属选矿以及玻璃陶瓷等生产行业,对各种矿石和其它可磨性物料进行干式或湿式粉磨。球磨机是进行物料再次粉碎的关键设备。鸿程生产的球磨机运行稳定,维修简单,高效节能,磨粉细度可控是您粉磨各类矿石的理想选择。
MQX系列球磨分级设备是由郑州维科重工机械有限公司技术研发中心引进国外先进技术,经过多年的潜心研究开发的一种新型高效的细粉及超细粉加工设备,主要适用于中低硬度(莫氏硬度<6级)、水分含量小于8%的的非易燃易爆的脆性物料,如方解石、白垩、石灰石、高岭土、膨润土、滑石、云母、菱镁矿、伊利石、叶蜡石、蛭石、海泡石、凹凸棒石、累托石、硅藻土、重晶石、石膏、明矾石、石墨、萤石、磷矿石、钾矿石、浮石等,是目前...
球磨机适用于粉磨各种矿石及其它物料,被广泛用于选矿,建材及化工等行业,可分为干式和湿式两种磨矿方式。根据排矿方式不同,可分格子型和溢流型两种。本球磨机为卧式筒形旋转装置,外沿齿轮传动,两仓,格子型球磨机。物料由进料装置经入料中空轴螺旋均匀地进入磨机第一仓,该仓内有阶梯衬板或波纹衬板,内装不同规格钢球,筒体转动产生离心力将钢球带到一定高度后落下,对物料产生重击和研磨作用。物料在第一仓达到粗磨后,经单...
山东金岭铁矿选矿厂通过加强对磨矿工艺与设备的管理,分析并消除影响磨矿效果的因素,包括原矿硬度、破碎粒 度大小、格筛筛孔、给矿量、钢球配例、给水量等,磨矿细度达68%(-0.074mm比例),球磨机台时产量达50t/h。
在进行初步实验的基础上,提出了一种基于压电应变式传感器检测球磨机介质重量的计算机处理方法——球磨机介质重量数据采集系统.实验表明,该系统对球磨机介质重量的精确检测和控制具有重要的理论意义和实用价值.
针对球磨机制粉系统的多变量、强耦合、非线性和时变性等特点,提出应用于球磨机对象控制的基于模糊径向基函数神经网络的PID控制算法。在这种控制系统中,PID控制器的控制参数采用模糊径向基函数神经网络进行自适应整定,系统控制参数采用混合优化算法,即首先采用混沌粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法进行离线粗调,再采用BP算法进行在线细调,从而快速全局收敛得到最佳...
7月1日,我国自主研制、完全拥有自主知识产权的最大、最先进溢流型球磨机,在中信重工机械股份有限公司生产现场试车成功。这标志着我国大型磨机技术在短短几年内,打破了全球高端磨矿装备技术和市场被少数几家国际公司长期垄断的局面。
球团厂钢球磨煤制粉系统是多变量强耦合、时滞、非线性以及生产工况变化大的复杂对象,其自动控制问题一直是控制界关注的热点。基于粒子群算法具有对整个参数空间进行高效并行搜索的特点以及PID神经网络的自调节和自适应特性,设计了具有PID结构的多变量自适应神经网络控制器。PID神经网络解耦控制方法被用来消除回路之间的耦合,神经网络连接权值由粒子群算法进行学习优化。仿真研究表明所建模型和所提控制方法具有较好的...
针对球磨机制粉系统的多变量、强耦合、非线性、时变性等特点,提出了采用基于PID型神经元网络的多模型控制方法,在不同工况下系统的时变特性采用多个模型进行描述,而每个模型的控制器则采用PID型神经元网络进行解耦控制。通过在线计算模型匹配程度,选择相应的模型和控制器,组成闭环系统,切换算法实现多模型间无扰切换,同一工况慢时变采用控制器参数自调整来提高鲁棒性。PID型神经元网络是一种特殊的3层前向神经网络...

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