搜索结果: 1-1 共查到“矿山电气工程 权重优化”相关记录1条 . 查询时间(0.311 秒)
为了能够精确预测短期电价为市场参与者提供有效的决策指导，首先对电价数据进行水平处理，然后建立BP神经网络(BPNN)和最小二乘支持向量机(LSSVM)组合变权模型(BP-LSSVM)，同时提出采用遗传算法(GA)对该组合变权模型的权重进行优化，最后将权重优化之后的GA-BP-LSSVM模型应用于美国PJM电力市场的边际电价预测，并与传统的LSSVM与BPNN的预测结果进行比较，结果表明，该组合变权...
