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搜索结果: 1-4 共查到管理科学与工程 群体评价相关记录4条 . 查询时间(0.103 秒)
交互式群体评价的一个难点问题是评价信息的集结问题,而国内较少有文献从信息集结算子的角度进行探讨,针对这种不足,同时考虑到信息分布密度是交互式群体评价信息集结的一个重要特征,本文提出了一种基于交互密度算子的交互式群体评价信息集结方法。提出了交互密度算术加权算子(IDWA)与交互密度几何加权算子(IDWGA)两种新的算子,并对新算子的相关性质进行了分析,同时介绍了IDWA和IDWGA算子加权向量(即密...
为了减轻群体评价中少数评价者的错误或偏见对群体评价结果的影响, 提出基于变权向量的群体评价信息集结方法. 根据各评价者的评价值与基于线性加权法的群体评价值的差别, 确定了一个变权向量, 给出了基于该变权向量的变权集结算子. 实例分析表明, 将该变权集结算子用于群体评价的信息集结, 可以有效减轻少数评价者的错误或偏见对群体评价结果的影响.
传统的群体评价方法均不考虑被评价对象的参与,针对此缺陷提出了一种新的群体评价方法——主客方交互式群体评价方法。首先对主客方交互式评价的过程进行描述;然后给出交互过程中基于优先排序概率的单轮评价结果呈现方式;其次,给出群体评价的稳定性、满意性指标,以此探讨交互终止的条件;最后,定义了2个主客方交互加权算子,以此对各轮交互结果进行集结,得出最终的群体评价结论。
群体评价中, 已有的信息集结算子大都没有考虑到信息分布的疏密情况. 针对这种不足, 提出一种基于密度算子的多阶段群体评价信息集结方法. 首先给出了评价数据的分组与密度加权向量的确定方法;然后定义了两种新的算子—–密度算术加权平均算子(DMWAA)和密度有序加权平均算子(DMOWA), 并分别用于评价信息的横向和纵向集结; 最后给出了一个应用算例, 结果表明该集结方法具有定性判断与定量分析等优良特...

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