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据世界石油网站2024年3月5日报道,阿布扎比国家石油公司(ADNOC)宣布,通过在整个产业链部署人工智能技术,该公司在2023年创造的价值高达5亿美元。
中国科学院深圳先进技术研究院脑认知与脑疾病研究所、深圳理工大学(筹)蔚鹏飞研究员团队将人工智能技术应用到神经科学研究中,提出了一种研究社交行为的小样本学习计算框架模型(SBeA),实现了自由社交动物模型的无标签、高精度三维姿态估计、零样本身份识别和精细化社交行为分类,解决了精确检测动物社交行为的多个重要难点,有望创新社交行为神经环路机制的研究范式。2024年1月8日,相关论文发表于《自然-机器智能...
1000多人开通账号,累计回答1.04万个问题。由胜利油田人工智能团队自主研发的油气专业大模型——“胜小利”,正逐步成为员工们的智能助手。
共情是促进人们相互理解的关键因素之一。然而,不同文化和背景的人群可能有不同的情感,这使得在国际传播中实现共情变得更加困难。人工智能技术有助于更好地理解其他文化和背景的人群的情感。在技术所带来的更多元的传播主体和更微观的传播场景变革下,人工智能将与国际传播中的共情传播进一步融合,并呈现出“情感-_认知-_行为”传播层次。其中,大数据分析和情感倾向识别技术、自然语言处理和语音识别技术、虚拟现实技术将成...
随着2023全球人工智能技术创新大赛的算法挑战赛和硬件挑战赛决赛分别于6月9日和6月10日在杭州未来科技城梦想小镇互联网村和国际会议中心成功举办,本届全球人工智能技术创新大赛正式于这一荷风送香的六月落下帷幕。
2023年6月10-12日,由中国人工智能学会、杭州市人民政府主办,杭州市委人才办、杭州市科技局、杭州市余杭区人民政府承办,浙江杭州未来科技城管委会执行,以“智能驱动 砥砺前行”为主题的“2023全球人工智能技术博览会”在浙江杭州落下帷幕。
初夏万物丰茂,杭州贤才齐聚。2023年6月10日,主题为“交叉、融合、相生、共赢”的2023全球人工智能技术大会在浙江杭州开幕。杭州市委副书记、市长姚高员,国务院参事、中国工程院院士、CAAI理事长戴琼海,余杭区委副书记、区长王牮等嘉宾出席开幕式并致辞。
“这是一条从过去向未来的路,从数字地图、GPS到自动驾驶,就像从数字化到人工智能的过程……”4月18日,在中国石油和化工自动化应用协会人工智能分会主办、长庆油田承办的2023年中国石油和化工行业人工智能技术发展大会上,斯伦贝谢科技服务(北京)有限公司中国创意工厂总监刘云龙形象地阐释了数字化与人工智能的距离。
“这是一条从过去向未来的路,从数字地图、GPS到自动驾驶,就像从数字化到人工智能的过程……”4月18日,在中国石油和化工自动化应用协会人工智能分会主办、长庆油田承办的2023年中国石油和化工行业人工智能技术发展大会上,斯伦贝谢科技服务(北京)有限公司中国创意工厂总监刘云龙形象地阐释了数字化与人工智能的距离。
2022年11月26日由中国人工智能学会(CAAI)和杭州市余杭区人民政府共同创办,由杭州未来科技城管委会和京东零售联合承办的2022全球人工智能技术创新大赛—算法挑战赛(简称GAIIC2022)圆满落幕。本次竞赛的电商关键属性的图文匹配赛道奖金池高达100万元,吸引了来自全球的高校以及知名企业的1300多只参赛队伍,包括清华大学、复旦大学、字节跳动、百度、网易等,由我校计算机科学与工程系研究生李...
2022年10月11日,中国电力科学研究院人工智能所举办“面向配电网调度优化的人工智能技术研究及应用”培训,邀请相关领域专家开展技术交流,所科研人员参加培训。
2022年6月,由中国人工智能学会推荐的“如何实现可信可靠可解释人工智能技术路线和方案?”入选中国科协2022重大前沿科学问题。为使入选问题难题更好的服务国家科技决策、纳入国家规划、与国家重大工程项目结合,推动关键技术联合攻坚、促进应用推广,2022年8月20日上午,中国人工智能学会召开中国科协2022年重大科学问题“如何实现可信可靠可解释人工智能技术路线和方案”研讨会。问题作者重庆邮电大学高新波...
为顺应能源清洁低碳转型与信息技术深度融合的发展趋势,促进人工智能技术在电力行业中的应用,提升电力行业智能化、数字化应用和发展水平,挖掘电力一线人工智能实际需求和应用场景,增进相关单位对于人工智能在电力行业需求和应用场景的认知,针对性攻克人工智能在电力行业应用的重点、难点,推广优秀解决方案,推进成果落地,更好支撑新型电力系统建设,助力“双碳”目标实现。根据相关工作安排,中国电机工程学会人工智能专业委...
2022年4月15日下午,广西民族大学人工智能学院邀请英国莱斯特大学计算和数学科学学院的周挥宇教授作“应用于医疗领域的新兴人工智能技术”线上学术报告,我院师生于学院博达楼418认真聆听。
2022年4月11日,清华大学自动化系与美团联合开设的课程《即时配送中的人工智能技术》顺利结课。课程依托清华大学-美团数字生活联合研究院设置,融合清华大学自动化系学术优势和美团在即时配送业务智能化的实践经验,由清华大学自动化系贾庆山教授和美团履约平台技术技术专家联合授课。

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