搜索结果: 1-4 共查到“海洋科学 人工智能”相关记录4条 . 查询时间(0.171 秒)
中国科学院海洋研究所构建基于深度学习的印尼贯穿流人工智能反演和预测系统（图）
人工智能 数值模拟 体积输送
2023/2/15
2023年1月，中科院海洋所胡敦欣院士团队、王凡研究员团队与南京信息工程大学董昌明教授团队合作，利用深度学习方法，成功构建了印尼贯穿流的反演和预测系统，实现了对印尼贯穿流流量的有效预测。相关成果在海洋领域学术期刊Frontiers in Marine Science发表。
深海海底地质灾害和人工智能识别研究取得新进展（图）
深海 海底地质灾害 人工智能识别
2020/11/13
近日，深海地球物理与资源研究室王大伟研究员团队在地学TOP期刊《Geomorphology》报道了深海海底微地貌（水平面元12.5×25米、垂向分辨率6.5米的三维人工地震数据）的最新研究成果。该团队通过与中国石油大学（华东）合作，建立了海底地貌边界识别的人工智能算法，并通过与能源企业合作，将深海海底灾害识别与预测方法应用于生产实际。
2020年10月18日，由上海海洋大学主办、远洋渔业科学与技术战略创新团队承办的2020年度第四届渔业海洋学和人工智能海洋学研讨会视频会议召开。中国科学院海洋研究所研究员李晓峰，中国海洋大学教授田永军、陈朝晖、刘阳，博士李姝珺、马舒扬、朱瑞琛，自然资源部第二海洋研究所博士季悱，上海海洋大学海洋科学学院院长陈新军、副院长田思泉等海洋领域、渔业领域知名专家和教授，以及来自海洋类高校和研究机构的广大青年...
近日，由中国科学院海洋研究所研究员、IEEE Fellow李晓峰研究员领衔、国内多家海洋科研单位人员组成的人工智能海洋学团队，以热带不稳定波相关联的海表温度场为例，在国际上首次研发了以卫星遥感大数据驱动的针对海气系统中复杂海洋现象的人工智能预报模型，并在针对热带不稳定波相关的海表温度时空演变预报方面取得重要进展。7月15日，Science Advances发表了该项进展的原创性成果论文“Purel...