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为激励大学生学习计算机知识、技术、技能的兴趣和潜能,提高运用信息技术解决实际问题的综合实践能力,以赛促学、以赛促教、以赛促创,2024年1月至3月,人工智能学院AI工坊计算机与大数据工作室举办2024年南京农业大学计算机设计大赛暨第十七届中国大学生计算机设计大赛校园选拔赛。经项目申报、初赛评审、作品打磨,2024年3月20日,校赛决赛在浦口校区汇贤楼B102、B103举办,分设软件组和媒体组两个赛...
2024年1月,人工智能领域国际学术会议ICLR 2024论文接收结果公布,中国人民大学高瓴人工智能学院师生有14篇论文被录用。ICLR,全称为「International Conference on Learning Representations」(国际学习表征会议),被认为是深度学习的顶级会议,ICLR 2024年会议将于2024年5月1日至2024年5月5日举行。ICLR是新兴的会议,在最...
2024年1月23日, 国际学术会议WWW 2024论文接收结果公布。中国人民大学高瓴人工智能学院师生有16篇论文被录用。WWW 2024(The Web Conference)是中国计算机学会(CCF) 推荐的A类国际学术会议。本年度会议将于2024年5月在新加坡举行。
张东霖,博士,副教授,2022年1月入职江南大学,现任人工智能与计算机学院副教授。研究方向:人工智能、模式识别等方面的研究和应用。已在TKDE,TCYB,TCSVT,TSMC,TOMM,TIST及PR等国际期刊或会议上发表论文二十余篇。主持国家自然科学基金青年项目及横向项目,作为骨干成员参与国家重点研发计划课题、国家自然科学基金联合基金及其他项目。现为IEEE、ACM、中国计算机学会、中国图像图形...
2024年1月11日下午,人大高瓴人工智能学院2024新年报告会在立德楼1826多功能报告厅召开。高瓴人工智能学院执行院长文继荣教授,副院长窦志成、张国富、卢斌及100 余名师生线上线下参会。大会由张国富副院长主持。
2024年1月3日下午,“师传身教 智融科创”AI江南大讲堂第二十一讲在人工智能与计算机学院B310会议室举行。本次活动邀请美国威廉玛丽学院计算机系助理教授邵华杰博士为学院师生作《利用解耦表征增强AI可解释性和鲁棒性》学术讲座。学院副院长钱鹏江、数字媒体技术系讲师左云及50余名学生参加讲座。
华南理工大学软件学院人工智能与软件工程前沿论坛。时间:2024年1月6日。地点:广州大学城华南理工大学软件学院B8报告厅。主席:杨晓伟教授。
近日,中国人民大学高瓴人工智能学院师生共有一篇论文被IEEE TIT录用,IEEE Transactions on Information Theory(IEEE TIT)期刊是中国计算机学会(CCF)推荐的A类期刊,是国际公认的理论计算机科学与信息论领域的顶级期刊,被很多人认为是工程学理论方向的天花板,享有卓越的学术声誉。这是人大高瓴人工智能学院师生首次在该期刊发表论文。
近期在《核科学与技术》杂志上发表的一篇论文显示,在理解超重核的衰变过程方面取得重大突破。这篇论文采用了随机森林机器学习算法,为原子序数超过118的元素的衰变模式和半衰期提供了新的见解。
近日,中国计算机学会(CCF)推荐的A类国际学术会议 AAAI 论文接收结果公布。中国人民大学高瓴人工智能学院师生有18篇论文被录用。AAAI (AAAI Conference on Artificial Intelligence) 由国际先进人工智能协会主办,是人工智能领域的顶级国际学术会议之一。第 38 届 AAAI 人工智能年度会议将于2024 年 2 月在加拿大温哥华举行。
近日,CCF A类国际会议AAAI 2024放榜,本次会议共提交了12100篇文章,接受了2342篇论文,总体录用率为23.75%。人工智能与计算机学院吴小俊教授领导的教育部人工智能国际合作联合实验室共有三篇论文被AAAI 2024录用。
2023年12月8日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF无锡活动中心、江南大学人工智能与计算机学院、无锡学院共同承办的第十四届“太湖论坛—自主可控算力与人工智能大模型发展大会”在江苏无锡太湖皇冠假日酒店成功举办。CCF高性能计算专委会、教育部人工智能国际合作联合实验室、江苏省计算机学会系统结构专委会、江苏省模式识别与计算智能工程实验室、江苏省人工智能国际合作联合实验室为本次大会提供了技术指导。
为加强对考生以往学习情况、科研水平、学术成绩的考评,强化对考生创新能力、学术潜力和学术兴趣的考察,充分发挥学院和导师在博士生选拔过程中的自主权,探索符合各层次创新拔尖人才选拔特点的博士生人才选拔模式,根据学校相关规定,特制定本办法。
近日,联合国秘书长古特雷斯宣布成立人工智能高级别咨询机构(High-level Advisory Body on Artificial Intelligence,以下简称“机构”),为国际社会加强对人工智能的治理提供支持。
生成式人工智能正在给新闻业带来前所未有的冲击。延续智能媒体的实践,生成式人工智能将通过其强大的内容生成能力助力新闻内容生产范式转换;倒逼从业者重构职业形态,迭代升级新闻传播业态,并以此最终重构人机关系的内涵,为新闻内容生产关系带来变化。这些冲击在进一步赋能传统新闻业,推动新闻业迈向强人工智能的同时,也带来了传播的信任危机、道德的伦理冲突和平台权力拓展的隐忧。为此,智能规范必须建立,机制监管亟待完善...

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