搜索结果: 1-6 共查到“基础医学 人工智能”相关记录6条 . 查询时间(0.28 秒)
中国细胞生物学学会张强锋课题组开发基于细胞内RNA结构预测蛋白质-RNA动态相互作用的人工智能方法(图)
中国细胞生物学学会 张强锋 细胞 RNA结构 预测蛋白质 RNA动态 人工智能
2021/2/26
RNA结合蛋白 (RBP) 在转录、RNA代谢以及翻译过程中起重要的调控作用。CLIP实验技术作为RNA研究最重要的技术之一,可以解析RBP在整个转录组上的结合图谱,是系统理解一个RBP功能及其调控机制的基础。但CLIP实验费时费力,一次只能提供某一RBP在特定细胞环境下的RNA结合位点,而且对于实验材料要求较高,很多情况下不能顺利开展。然而研究发现,蛋白质和RNA的结合随着细胞环境的变化可能发生...
人工智能预测抗抑郁药疗效(图)
人工智能 脑电波 预测 抗抑郁药物
2020/2/13
人工智能可以通过人们的脑电波,预测抗抑郁药物是否可能对他们有帮助。这项技术可能为给精神疾病开处方药物提供一种新方法。抗抑郁药并不是对所有抑郁症患者都有效,对此,科学家尚未明确原因。“在精神病学中有一个核心问题,我们通常根据疾病的终点来定义疾病,比如疾病会导致什么行为。”美国斯坦福大学教授Amit Etkin说,“病人告诉医生他很沮丧,除此之外医生什么都不知道,比如不知道大脑里发生了什么,只能根据很...
近日,复旦大学基础医学院与华为合作开发的“医学人工智能与机器学习”课程在复旦大学进行集中授课,吸引了来自医学院与附属医院的120多名本科生和研究生参与。该课程为全国首个系统性医学人工智能课程,对于帮助学生迅速了解学术界与产业界的最新AI创新成果与动态、探索人工智能在医学领域的应用具有重大意义。随着人工智能技术的发展,AI技术在医学领域的应用已成为一种趋势,在医学影像识别、电子病历、药物研发、组学数...
人工智能在重症医学领域的应用进展
人工智能 大数据 重症医学 重症监护治疗病房
2020/6/9
近年来,人工智能在重症医学领域产生了一系列研究成果,很多算法模型通过临床试验验证,开始帮助临床医师制定临床决策。文章通过阐述目前人工智能在重症医学领域的应用进展,让临床医师了解人工智能如何为重症医学临床服务。介绍ICU所产生数据(时序数据、图像数据、文本数据、离散数据)结构域特点,论述重症医学领域的预警模型,基于重症监护医学信息集(medical information mart for inte...
人工智能“学会”分类皮肤癌——或与专业临床医生能力相当
皮肤癌 人工智能
2017/2/14
英国《自然》杂志2017年1月24日在线发表的一篇癌症相关研究论文,描述了一种利用深度学习算法来根据照片分类皮肤癌的人工智能(AI)系统,表现不亚于专业临床医生。这项研究突出展示了人工智能支持、简化和扩展皮肤癌诊断的潜力。