搜索结果: 1-14 共查到“地球物理学 融合”相关记录14条 . 查询时间(0.214 秒)
石油地震勘探中主要采用地震属性进行油气预测，但需针对不同预测对象从众多地震属性中优选敏感属性、剔除冗余属性，以确保预测结果的准确性。为此，在充分研讨粗糙集理论和极化矩阵的基础上，提出一种基于粗糙极化稀疏矩阵的地震属性融合约简方法。通过稀疏极化矩阵组合计算，找到所有的地震属性融合约简；同时还从理论上证明了粗糙极化稀疏矩阵地震属性融合约简方法的可行性。仿真试验和实际资料应用的结果表明：该方法简单、便捷...
多资料匹配融合储层建模技术
多资料融合 贝叶斯-序贯高斯模拟 油藏建模 测井 井间地震 三维地震
2016/4/14
多资料匹配融合储层建模技术,是在贝叶斯理论框架下,将测井、三维地震及井间地震等多种资料进行优势互补的油藏建模新技术,可有效提高稀井区或无井控制区油藏建模的准确性,为中国东部老油田的精细油藏描述提供新的技术手段。该技术的核心算法为贝叶斯-序贯高斯模拟方法,以局部、少量的高分辨率(测井、井间地震等)数据为条件,建立与地震属性数据之间的条件关系实现地震属性的约束,有效利用了测井纵向分辨率高和地震资料横向...
基于脉冲耦合神经网络的地震多属性融合方法
脉冲耦合神经网络 地震属性 模型简化 融合
2014/5/7
针对单一地震属性进行油气储层预测时往往存在多解性问题，提出基于脉冲耦合神经网络（PCNN）的地震多属性融合方法：通过简化PCNN模型，利用PCNN神经元结构很强的非线性处理功能，确定各神经元之间的数据融合系数，进而获得对应神经元的融合数据输出，从而实现了地震多属性的融合。该方法简捷、计算效率高、融合效果好。通过川东北地区多种属性切片数据的应用验证了该方法的合理性和有效性。
地震属性与储层参数不存在严格的一一对应关系，这就导致仅用单一属性解释储层不可避免地存在多解性。在利用属性进行储层预测过程中，单一属性或综合属性能否指示含油气情况，往往没有绝对分明的界限，即存在模糊性。为此，本文提出基于模糊逻辑的多属性融合方法，即将模糊理论应用于属性融合，利用隶属函数将模糊问题进行定量化处理，通过模糊贴近度矩阵求取各自的权重，最终得到一个定量的综合结果。属性融合过程中各种属性权重的...
团体粒子群与最大能量串行融合算法转换波静校正
转换波 静校正 粒子群算法 最大能量法
2013/11/1
估计转换波的静校正量是一个复杂的非线性问题,常规的线性静校正方法无法取得好的效果.粒子群算法是一种很好的非线性全局最优化方法,但其缺点是"早熟"现象严重.最大能量法是一种常规求取静校正量的方法,局部寻优能力强且收敛速度快是其优点,但是当地震记录含有大的静校正量时易收敛于局部极值.本文在标准粒子群算法的基础上发展出了一种改进的粒子群算法:团体粒子群算法.并且通过对Rastrigin函数的寻优实验证明...
虽然InSAR技术具有高精度、大范围和高空间分辨率等优点,但只能监测雷达视线方向上的一维地表形变;而GPS技术虽可以监测地表的三维形变,但其空间分辨率很低.本文针对融合InSAR和GPS技术监测地表高空间分辨率三维形变展开研究.首先证明了简单的局部最优化迭代算法就能求得综合InSAR和GPS监测地表形变速率的能量函数模型的全局最优估值.随后提出了利用BFGS局部最优算法反演最优的地表三维形变速率....
为了快速提取地震谱分解数据中的储层特征信息，本文提出一种将瞬时峰值振幅和峰值频率属性数据进行融合的方法，它采用随频率自适应调节滤波带宽的高斯基函数，可反映时频域地震信号在低频端具有很高的频率分辨率，高频端具有较低的频率分辨率的特征；并以峰值振幅属性作为权重，将两种谱分解属性数据映射为颜色融合数据。实际资料的应用表明，该法可反映瞬时谱主振幅随频率的变化，刻画储层的空间展布、几何形态、相对厚度和含流体...
在当今世界深水勘探油气勘探热潮中，深水储层的研究和预测更受注目。利用多种地震属性的结合能够最大限度地提高储层预测的精度。甜点属性是利用三维地震资料识别砂体的一种新技术。甜点值是反射强度与均方根频率的比值，能有效地预测深海沉积中的孤立砂体。研究发现，甜点结合地震相波形分类、相干体技术可以预测储层的沉积类型、砂体展布特征；甜点和相干的融合属性可以清晰确定岩性类型和分布范围。
目前，在地震属性储层预测研究中，很多方法都局限于使用单一属性预测储层，这样给储层预测带来多解性，这种多解性问题可以通过多属性融合技术加以改善。在测井资料的基础上，研究地震属性特征，分析各属性对储层的敏感性，应用多属性融合技术将几种属性融合于一体，再利用井位计算出各种地震属性的融合比重，预测有利储层的发育位置。该思路有机地结合了各属性的优点，实际资料的应用显示，将其应用于储层预测取得了良好的效果。...
基于最近邻支撑向量特征线融合算法的核爆地震识别
最近邻特征线 支撑向量 核爆炸 天然地震
2009/7/24
为增强核爆地震模式分类器的泛化能力以提高对核爆炸事件的准确识别能力，论文提出了一种选择支撑向量样本集来表征训练样本集的最近邻支撑向量特征线分类算法，用以训练时扩展核爆地震的训练样本库，提高分类器的泛化能力.该算法用于核爆炸和地震的识别结果发现，和最近邻特征线分类器相比，提出的算法降低了计算复杂度，但识别能力却有些许降低.对新算法的分析发现，纯粹的支撑向量集不能完全代表原始样本空间集，支撑向量比例在...
基于最近邻支撑向量特征线融合算法的核爆地震识别
最近邻特征线 支撑向量 核爆炸 天然地震
2013/11/7
为增强核爆地震模式分类器的泛化能力以提高对核爆炸事件的准确识别能力，论文提出了一种选择支撑向量样本集来表征训练样本集的最近邻支撑向量特征线分类算法，用以训练时扩展核爆地震的训练样本库，提高分类器的泛化能力.该算法用于核爆炸和地震的识别结果发现，和最近邻特征线分类器相比，提出的算法降低了计算复杂度，但识别能力却有些许降低.对新算法的分析发现，纯粹的支撑向量集不能完全代表原始样本空间集，支撑向量比例在...
基于井位的地震属性融合技术研究
储层预测 属性融合 地震属性 多元属性
2009/5/11
在利用地震属性对储层预测的研究中，大部分理论方法主要存在利用单一属性预测储层这一缺陷，在实际应用中则存在单一属性不能正确预测储层的问题，这些问题应通过多元属性融合技术来解决.本文在已有井资料的基础上，对属性融合技术进行了研究，分析各属性对储层的影响因素.利用井位计算各地震属性融合比重，有机的结合了各属性的优点，提出了这一问题新的解决方法.实际资料的应用显示，该方法在储层预测中取得了良好的效果.