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在大规模生态保护与修复背景下，我国西南喀斯特地区成为近20年来全球植被“变绿”的热点区。单一人工林种植是普遍采用的一种造林策略，速生人工林相对于天然林可能会耗水过多，亟需量化权衡不同类型森林恢复的碳-水过程及其生态服务效应。然而，单一人工造林、自然恢复、封禁保育、人工林采伐等不同保护修复与管理措施下，该区森林景观异质性高，森林植被多呈现斑块化、片段化、破碎化的特点。受遥感数据源与方法的限制，区域尺...
2021年7月15日-26日，遥感科学国家重点实验室森林遥感团队倪文俭研究员带队，联合中国林科院资信所、北京林业大学、广西林业勘测设计院等单位开展了广西野外森林三维结构调查。克服了36°C - 37°C的酷暑，数百米高差的复杂地形和天气多变等不利因素，在150公里长、85公里宽范围内的11个采样区域开展了50架次的无人机飞行作业，获取地面分辨率约为0.1m的航摄影像1.1万余景，覆盖范围约50平方...
近日，空天信息研究院遥感科学国家重点实验室碳循环遥感研究室倪文俭研究员带领团队，在利用无人机航空立体影像进行森林结构参数调查研究方面取得重要进展。研究团队以机载激光雷达数据为参考，系统分析了影像获取的航向重叠度和空间分辨率对森林空间结构提取的影响，发现两者之间存在明显的耦合效应，揭示了无人机航空立体影像关键获取参数对森林空间结构探测的影响规律，为利用无人机航空立体影像进行森林空间结构探测提供了新的...
基于神经网络模型技术的南京市主城区城市森林遥感调查
2007/8/24
摘要：城市森林调查是城市森林研究和规划建设的前提和基础工作，而遥感和GIS技术已成为现代城市森林调查的主要方法。遥感信息源和遥感分类技术是决定城市森林遥感调查质量的两个关键因素，研究认为，根据城市森林特点及城市森林研究和规划建设的要求，城市森林遥感调查采用的遥感影像分辨率以8~10m为宜，神经网络模型分类技术应用于城市森林遥感调查效果较好。本文以南京市主城区为例，以10m分...