搜索结果: 151-165 共查到“人工智能 神经网络”相关记录816条 . 查询时间(0.321 秒)
在对涡轮叶片低循环疲劳寿命概率分析的基础上,将广义回归型神经网络(generalized regression neural network,GRNN)与果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FFOA)结合,利用果蝇优化算法的多点全局的快速搜索能力来优化影响疲劳寿命的随机变量,进行涡轮叶片低循环疲劳寿命健壮性优化设计.优化结果表明:疲劳寿命的概率区间减小1...
灰色神经网络在人工智能预测领域已经得到广泛的应用，但由于其自身存在局部最小化和收敛速度慢等问题，使其预测精度受到一定的限制。针对其不足，本文提出一种利用粒子群算法优化BP神经网络的学习算法，在此基础上，利用灰色预测方法对股指期货历史数据进行初步预测，并且把初步预测的结果作为优化BP神经网络的输入进行训练和预测，构建了基于粒子群优化的灰色神经网络组合预测模型( PSOGMNN)。仿真实验结果表明，...
基于Hermite神经网络的动态手势学习和识别
Hermite神经网络 权值直接确定 隐含结点数自适应确定 指尖跟踪 动态手势识别
2012/3/14
为提高动态手势学习速度和识别准确率，本文提出一种基于Hermite正交基前向神经网络的动态手势识别方法。利用Camshift算法实时跟踪手势运动轨迹，提取手势特征向量作为神经网络的输入；以Hermite正交基函数作为隐含层激励函数构造三层前向神经网络，并给出一种基于伪逆的直接计算权值方法和根据网络目标精度要求自适应确定隐含节点数目方法；运用训练好的Hermite神经网络识别动态手势。测试结果表明：...
模糊格构造型形态神经网络
数学形态学 形态神经网络 模糊格 模式识别
2017/1/16
针对构造型形态神经网络（CMNN）决策函数的局限性，提出了一种模糊格构造型形态神经网络（FL-CMNN）；该模型在利用训练好的CMNN进行分类时，引入模糊格包容性测度计算测试样本属于各超盒的隶属度值.采用仿真数据集对提出的FL-CMNN模型进行了评价，并与原始的CMNN和传统的人工神经网络、支持向量机、最近邻分类器进行了对比；试验结果表明，FL-CMNN在测试精度上明显优于原始的CMNN，训练时间...
提出一种基于Kalman滤波器和神经网络(NN)的非视距(NLOS)误差抑制算法。根据到达时间(TOA)测量值的特点和NLOS误差的统计特性，推导出Kalman滤波器输出无偏估计所需满足的条件，利用NN估计该条件中的环境参数，实现NLOS误差抑制。仿真结果表明，该算法在估计精度和算法鲁棒性方面均具有较好的性能。
基于小波神经网络的水文时间序列预测
时间序列预测 小波神经网络 小波选择
2013/12/12
复杂时间序列预测是时间序列分析的主要研究内容之一,已成为一个具有重要理论和实际应用价值的热点研究领域。基于小波和神经网络组合模型,提出一种多因子小波预测模型以提高水文时间序列的预测精度。并根据不同小波函数对水文时间序列数据的适应性,提出了一种基于加权相关系数的小波函数选择准则。以国家重要水文站淮河王家坝站汛期的日流量时间序列预测为例,对各种常用小波函数进行了实验。结果发现选择得到的Haar小波和B...
基于Elman神经网络的无线传感器网络测距模型
Elman神经网络 无线传感器网络 测距模型
2012/3/22
以无线传感器网络为研究对象，在无线传感器网络覆盖范围内的不同距离内采集信号强度值，利用Elman神经网络建立信号强度值与距离之间的映射关系，将采集到的信号强度作为模型的输入进行训练，利用训练好的网络模型进行测距，结果表明具有良好的网络测距性能。
基于LVQ神经网络的手写字母识别
LVQ神经网络 字母识别 预处理 特征提取
2012/11/22
提出了一种基于LVQ神经网络的手写英文字母识别方案.介绍了LVQ神经网络的基本原理，并利用LVQ神经网络的结构简单、泛化性能好、收敛速度快的特点，将它应用于复杂的英文字母识别.通过对英文字母图像进行预处理和特征提取，将提取的特征对网络进行训练，并利用训练好的网络对英文字母进行识别.Matlab仿真实验结果表明，LVQ神经网络可以对英文字母获得较高的识别率.
人工神经网络在全球气候变化和生态学中的应用研究
人工神经网络 全球气候变化 生态学 非线性问题
2013/9/6
近年来, 随着计算机技术和人工智能的发展, 人工神经网络(ANN)的应用领域不断被开拓. 同时, 人们对全球气候变化和生态环境问题也日益关注, 如全球变暖、El Niño和La Niña出现频繁、大气环流异常等, 使得人工神经网络方法在全球气候变化和生态学研究中得到了广泛的应用. 虽然人工神经网络仍存在一些不足和风险, 如模型的参数要求更高的灵敏度、网络结构的选择一般更依赖于个...
基于修正的BP神经网络的教学质量评价模型
教学质量评价 层次分析法 多元回归分析法
2012/11/26
为改进和完善高校教师教学质量的定量评价，给出了3种评价方法：层次分析法；基于聚类法的多元回归分析法；基于BP神经网络的评价方法.重点分析了3种方法的评价原理，指出了它们的优缺点，并提出了基于修正的BP神经网络的评价模型，为建立科学的高校教师教学质量评价体系提供参考.
基于改进的PSO算法的神经网络相关性剪枝优化
神经网络 剪枝 微粒群优化算法
2010/9/6
针对传统的神经网络训练算法收敛速度慢、易陷入局部最优的问题，提出了一种基于改进的分期变异微粒群优化算法（SMPSO）的神经网络相关性剪枝优化方法。SMPSO在初期使适应度过低的微粒发生变异，在后期使停滞代数过高的个体极值和全局极值发生变异,后将SMPSO用于优化神经网络相关性剪枝算法。实验结果表明，该方法与采用BP算法及标准PSO算法进行相关性剪枝相比，在训练收敛速度、剪枝效率及分类正确率三方面都...
2011年第八届神经网络国际研讨会 (ISNN 2011)
2011年 第八届 神经网络 国际研讨会
2010/8/12
2011年第八届神经网络国际研讨会 (ISNN 2011)将于2011年5月29日-6月1日在中国桂林市召开。该国际研讨会自2004年创立以来取得了巨大成功，在国内外有很大的影响。ISNN 2011将继承这个传统，努力为大家提供一个学术交流的平台。研讨会将邀请国内外著名学者来做大会报告并组织一些当前研究热点的特别分会。会议还将按往年的传统出版Springer的LNCS文集并组织出版几本SCI杂志专...
2011年第八届神经网络国际研讨会 (ISNN 2011)
第八届 神经网络 国际研讨会
2010/8/9
2011年由中国科学院自动化研究所主办的第八届神经网络国际研讨会 (ISNN 2011)将于2011年5月29日-6月1日在中国桂林市召开。该国际研讨会自2004年创立以来取得了巨大成功，在国内外有很大的影响。ISNN 2011将继承这个传统，努力为大家提供一个学术交流的平台。研讨会将邀请国内外著名学者来做大会报告并组织一些当前研究热点的特别分会。会议还将按往年的传统出版Springer的LNCS...
2011年第八届神经网络国际研讨会 (ISNN 2011)
第八届 神经网络 国际研讨会
2010/8/9
2011年由中国科学院自动化研究所主办的“第八届神经网络国际研讨会 (ISNN 2011)”将于2011年5月29日-6月1日在中国桂林市召开。该国际研讨会自2004年创立以来取得了巨大成功，在国内外有很大的影响。ISNN 2011将继承这个传统，努力为大家提供一个学术交流的平台。研讨会将邀请国内外著名学者来做大会报告并组织一些当前研究热点的特别分会。会议还将按往年的传统出版Springer的LN...