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利用生成模型的人体行为识别
行为识别 词表压缩 信息瓶颈算法 生成模型
2016/5/30
选取关键点轨迹的方向-大小描述符、轨迹形状描述符、外观描述符作为人体行为的特征；为了降低人体行为特征维数，利用信息瓶颈算法进行词表压缩；利用生成模型，结合已标记样本和未标记样本提出一种人体行为识别的半监督学习方法，解决了行为识别中的小样本问题。在YouTube 数据库、 中佛罗里达大学运动数据库上利用提出的方法与已有的方法进行对比实验，结果表明该方法具有更高的识别精度。
基于遗传算法的黑箱测试用例自动生成模型
黑箱测试 遗传算法 测试例
2009/3/2
介绍基于遗传算法的测试用例自动生成技术，研究了利用动态调试技术和静态反汇编技术计算遗传算法中适应度函数的方法，设计了基于遗传算法的黑箱测试用例自动生成模型。该模型可直接对可执行文件自动生成测试用例，避免对程序进行源代码插装，降低对程序源代码的要求，扩展了基于遗传算法的测试用例自动生成技术的应用范围。
蠕虫扩散策略自动生成模型
蠕虫 扩散策略 描述语言
2009/2/10
针对蠕虫扩散的通用性、灵活性和可扩展性受限制问题，提出一种基于扩散策略树的蠕虫扩散策略自动生成模型。基于该模型设计了一种描述语言，描述蠕虫的扩散过程，并通过语言翻译器实现蠕虫的扩散。形式化论证了该语言的蠕虫扩散描述能力，构造模型的结构框架，阐述其工作流程。该模型理论上能实现较为普遍的扩散过程
基于人工免疫的新型检测器生成模型
入侵检测 人工免疫 适应度
2009/1/7
继承了人工免疫系统的思想，研究了KIM和BENTLEY的克隆选择算法，提出了一种适用于入侵检测的新的检测器生成模型。其核心在于两个新的算法：一是为了提高检测器的多样性及适应度水平，提出了基于相似性和适应度相结合的概率选择算法，并给出了此类概率选择的一般形式，理论分析了算法中的权重参数α。二是在产生子代检测器时，为了使得父代的优良基因能最大程度地遗传给子代，防止交叉变异中的退化现象，提出了检测器有效...