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生成式对抗神经网络在约束图像生成表现出了巨大潜力，使得其适合运用于图像超分辨率重建。但是使用生成式对抗神经网络重建后的超分辨率图像存在过度平滑，缺少高频细节信息的缺点。针对单帧图像超分辨率重建方法不能有效利用图像序列间的时间-空间相关性的问题，提出了一种基于生成式对抗神经网络的多帧红外图像超分辨率重建方法（M-GANs）。首先，对低分辨率图像序列进行运动补偿；其次，使用权值表示卷积层对运动补偿后的...
