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中国科学院研究揭示前额叶-海马环路通过theta振荡支持时间序列信息的在线加工（图）
前额叶 退行性疾病 磁共振成像
2023/10/23
2023年10月17日，《神经科学通报》（Neuroscience Bulletin）在线发表了题为Theta Oscillations Support Prefrontal-hippocampal Interactions in Sequential Working Memory的研究论文。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心叶铮研究组与上海交通大学医学院附属瑞金医院占世坤团队合作完成...
小样本时间序列分析在遭遇段处理中的应用
小样本 时间序列 光电经纬仪 遭遇段
2016/10/12
针对光电经纬仪对弹靶遭遇段测量时目标与视场产生的相对移动导致测量精度下降的问题，提出一种将 小样本时间序列数据处理方法应用到遭遇段处理中的方法。通过将小样本测量数据进行预处理，剔除明显有误差的 值，对剔除的数据进行重构，利用时间序列建模，采用逆序检验法检验所构建的时间序列的平稳性，并按照试验场 景进行仿真计算。仿真结果证明：该方法使得计算最近距离等重要遭遇段参数误差小于 0.5 m，其精度满足试验...
基于时间序列预测的电子稳像算法研究
电子稳像 块匹配 全局运动矢量 时间序列预测
2012/12/12
块匹配电子稳像算法是一种稳定性好、准确度高的电子稳像算法.块匹配算法在目标区域中从起始点到匹配点进行搜索时,需要对图像块进行反复匹配,计算量大、实时性差成为限制其应用的主要问题.本文从缩小块匹配算法搜索范围的思想出发,提出了一种利用时间序列预测来确定最优搜索起始点的电子稳像算法.根据图像序列全局运动矢量的内部统计特性,选择合适的时间序列模型;采用AIC准则和Durbin-Levinson递推算法估...
农作物遥感估产区划是农作物遥感估产的基础，它为估产研究和实践提供了重要的科学依据。以冬小麦生育期内的MODIS EVI时间序列作为分区数据，选择江苏省为试验区，探讨了一种改进的光谱角制图和K均值聚类相结合(光谱角聚类)的分区方法，并在冬小麦遥感估产中进行了试验。结果表明：光谱角聚类分区方法充分利用了MODIS时间序列数据所反映的农作物生长进程，可以充分体现气候差异所带来的冬小麦区域差异;与传统分区...