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精准预测糖尿病视网膜病变的背后:医工交叉攻关
糖尿病 视网膜病变 人工智能
2024/1/29
研究团队将该系统应用于中国和印度的真实临床流程,结果显示,DeepDR Plus系统可以识别高、低风险人群,为患者提供个性化筛查间隔和管理策略,可将糖尿病患者的平均筛查间隔从1年延长至近3年而几乎不发生漏诊。
四川大学计算机学院章毅教授团队在EBioMedicine上发表文章——基于神经网络的自动早产儿视网膜病变检测(图)
四川大学计算机学院 章毅 教授 EBioMedicine 神经网络 自动早产儿 视网膜 病变检测
2018/10/26
近日,我校计算机学院章毅教授团队在医学领域重要期刊EBioMedicine(影响因子6.183,该刊是由Lancet和Cell联合出版)上发表了题为“Automated retinopathy of prematurity screening using Deep Neural Networks”的研究论文,研究了基于神经网络的智能早产儿视网膜病变检测方法。论文第一作者为我校计算机学院王建勇博士和...