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云南师范大学商学院电子商务概论课件第九章 客户关系管理与数据挖掘。
基于信息融合的数据挖掘方法在公司财务预警中的应用
信息融合 支持向量机 Logistic回归
2015/11/12
目前越来越多的数据挖掘方法被用于风险预警中,决策树、支持向量机、神经网络、Logistic回归等方法在风险预警中都表现出了较好的特性和预警效果,但是不同数据挖掘分类方法得到的结果不同,往往导致预警结果的不一致,因此也会存在一定风险。本文引入信息融合技术对不同数据挖掘分类方法得到的结果进行融合处理得到最优的结果,解决了不同数据挖掘方法得到的结果不一致问题。文章在SVM和Logistic回归的数据挖掘...
产品研发本质上是不同知识相互作用的结果。因此，产品研发的关键在于如何有效利用知识。首先，提出了基于知识来源的产品开发过程模型，对产品研发过程模型各阶段所涉及的知识进行了分析；其次，提出了基于数据挖掘构建产品研发显性知识地图的步骤；最后，以汽车研发为例，构建了汽车产品研发显性知识地图。
基于专利引证网络的技术进化路线分析——以数据挖掘领域为例
专利引证网络 连接度分析 数据挖掘
2013/3/21
应用搜索路径连接统计法和搜索路径节点对统计法计算引证路径的连接度,提出了一种基于专利引证网络的技术进化路线提取算法。从美国专利数据库中采集了5073项1975年至1999年授权的数据挖掘领域的相关专利,分析了专利的地区分布情况和年度分布情况。从专利数据集NBER中查询得到专利引证关系,利用网络分析软件Pajek构建专利引证网络,提取了数据挖掘领域的技术进化路线。由实验结果可知,技术进化路线包含创新...
数据挖掘及其在通信企业经营分析领域的应用
数据挖掘 多维立方体数据模型 多维算子 通信企业消费者行为分析
2009/6/17
从数据挖掘(DM)的分析模型出发,提出了一种新的DM模型,包括多个多维立方体模型和一系列多维算子模型并将此模型应用于通信企业消费者行为分析中提供了消费分析的实例和方法。
数据挖掘在供应链风险控制中的应用研究
供应链风险 数据挖掘 特征识别
2008/8/29
供应链风险管理日益引起人们的关注。针对由供应商原因造成的风险，选择优质的供应商、改善与供应商的协作关系、加强对供应商行为的监控是控制供应商风险的基本方法。把基于描述式数据挖掘方法用于违约供应商的特征识别，这些特征将作为供应商选择和风险预控的参考依据。
中国股市弱有效吗?——来自数据挖掘的实证研究
股票 有效市场 数据挖掘 时间序列
2013/3/16
已有的有效性检验方法大都基于某个全局性的数学模型,忽略了序列中某些局部模式的预测作用,由此得出“市场有效”的结论有失偏颇。本文采用一种新的时间序列数据挖掘方法TSEOPM,寻找时间序列中具有预测作用的局部征兆模式,并用其实证我国沪、深A股市场近年来收益的短期可预测性,结果表明基于局部征兆模式获得的收益显著好于非征兆模式,通过历史价格分析可以带来一定的短期超额收益,因而说明我国股市还没有达到弱有效。
金融时序中异常数据挖掘算法设计及实证分析
金融时间序列 创新异常 信息准则
2013/3/20
金融市场中的数据由于其内在联系,通常表现为相互关联的时间序列。本文主要讨论如何将金融市场中时间序列模型简化为相应的线性模型,继而用传统的线性模型方法去检验异常值的存在,并且判断该异常值是加性异常值还是创新异常值。创新异常值的挖掘对于金融风险的研究不仅具有理论上的意义,而且具有很强的现实意义。最后进行了算法的实证分析,结果表明本文的两种方法在金融市场的研究中是可行的并且行之有效。
数据挖掘技术在CRM中的应用
数据挖掘 客户关系管理(CRM) 知识发现决策支持 电子商务
2013/5/28
客户关系管理(CRM)是数据挖掘技术的重要应用领域,也正是因为具有数据挖掘技术的支持才使CRM具有越来越广泛的市场价值和研究价值。本篇论文综述了面向CRM的数据挖掘应用的总体研究情况。包括面向CRM数据挖掘的体系结构;从客户生命周期的角度和行业应用角度分析了CRM中数据挖掘的应用状况;最后结合当前数据挖掘技术的发展指出了CRM中数据挖掘应用的进一步发展趋势以及我国在该领域的研究方向。