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搜索结果: 1-15 共查到数据预处理相关记录29条 . 查询时间(0.192 秒)
光谱仪是最常见的将成分复杂的光分解为光谱线的科学仪器,光谱仪测量的光谱数据的精度通常受到硬件、光路设计、环境因素等方面的影响。其中,带宽是光谱仪数据处理过程中需要考虑的重要因素,也是能够提高光谱仪精度的关键技术之一。目前,光谱仪带宽校正的研究大都集中在分析带宽函数对测量光谱的影响,利用测量光谱、带宽函数、实际光谱之间存在的数学关系来获得实际光谱。
提出了基于总体平均经验模态分解(EEMD)预处理和深度神经网络的语音增强算法,首先将带噪语音信号和纯净语音信号进行EEMD分解,获得一组频率从高到低的本征模态函数IMF分量,然后从各IMF中提取时域的信号特征,组成特征向量,输入神经网络中进行训练。实验表明:该算法与经典无监督算法比,无需任何假设条件,可以较好地学习带噪语音和纯净语音之间复杂的非线性关系,在语音质量和可懂度方面优势明显,显示了深度神...
感应式磁力仪是用于0.01~20kHz空间交流磁场探测的载荷,其传感器由三轴正交的探头组成.由于卫星平台及载荷的独特性和多样性,目前没有通用的地面测试软件.为在发射前对载荷进行全面测试,设计了基于Matlab的数据预处理软件系统,集成波形、幅度和相位多种显示界面,并针对感应式磁力仪信号频带宽、三轴正交等特点研发了多分辨率快速傅里叶变换、滑动平均滤波、相位差计算等数据处理功能.经多阶段实验验证,软件...
针对无源观测平台量测数据高度的非线性特征和各种随机噪声对滤波器估计精度所造成的严重影响,提出了一种对量测数据进行预处理的算法。首先,利用量测数据的置信度对量测数据进行滑窗式检测,初步判别无效数据,然后对支持向量机(support vector machine,SVM)的核函数进行改进,利用数据自身的特征信息对核函数进行加权处理,再用改进的SVM对数据进行再分类处理,从而最终确定无效数据。利用所提算...
将分子成像技术和高光谱技术相结合,研制了基于AOTF(AcoustoopticTunableFilters)的分子高光谱成像系统。系统由显微镜、分光仪、CCD镜头、图像数据采集卡和计算机等几部分组成。在综合考虑各功能部件的性能及相互的制约关系的基础上,分析了系统的性能指标,系统的光谱范围从550~1000nm,可采集200个波段,空间分辨率可达0.0615μm,光谱分辨率可达2nm,当CCD工作...
随着高速铁路的快速发展,安全问题受到越来越多的关注,传感器采集的噪声数据反映了列车的运行状况,并与列车的安全息息相关。随着数据集的增大,数据处理的效率显得尤为重要,目前还无法高效地处理海量的高铁噪声数据。利用并行计算的思想,提出一种基于MapReduce的海量高铁噪声数据预处理算法。在Hadoop平台上进行实验分析,证明该算法可以有效地提高海量噪声数据预处理的效率。
针对星载双频GPS数据预处理中的野值剔除和周跳检测问题,提出了基于先验动力学轨道的星载双频GPS数据预处理方法。与传统GPS数据预处理方法在数据利用上局限于GPS原始观测数据本身不同,该方法还利用了动力学定轨产生的先验轨道信息以及GPS卫星精密轨道、钟差数据,并构造接收机钟差估计量和接收机钟差差分值估计量来剔除野值和探测周跳,提高了野值剔除和小周跳探测能力。对CHAMP卫星在轨实测数据处理分析表...
在绕月探测工程 VLBI数据处理中心的软件相关处理机系统中,各 VLBI观测站采集的原始数据必须经过预处理才能进行相关处理与条纹搜索等运算。处理预处理模块对来自各个观测站的MARK5观测数据进行模式判别、寻找同步头、计算 CRC校验码、时间同步等操作,生成时间长度为1min的标准 Linux文件,并存放于硬盘阵列上,供相关处理和条纹搜索使用。预处理模块和软件相关处理模块、条纹搜索模块协调配合,保...
卫星台站预报和数据预处理是卫星激光测距中两个重要组成部分,前者为激光测距仪提供引导数据和距离预报值;后者将测距数据中的噪声剔除,保留有效数据,并生成统一格式的数据,以便进一步应用。随着激光测距技术的发展,现使用的统一数据格式已不能满足要求,为此 ILRS提出一种全新的 CRD统一数据格式。该文介绍了上海天文台 SLR卫星台站预报和数据预处理操作软件、标准点计算方法及 CRD新型数据格式的应用。
针对低地球轨道(LEO)卫星星载全球定位系统(GPS)接收机应用的特点,对星载GPS测量数据误差及其对周跳探测的影响进行了分析,提出TurboEdit数据预处理方法中周跳探测算法的改进算法。在原周跳判断算法的基础上,通过引入与测量数据观测高度角相关的加权系数,将周跳探测与测量误差紧密联系起来。根据观测高度角的变化对测量数据误差进行估计,并根据估计情况对加权系数取值,从而实现对周跳探测算法进行调节,...
以作物品种区域试验为代表的品种性能测试,是决定品种利用价值和适宜推广区域的重要依据。每年都有大量新数据产生,然而大量的人工操作常常造成录入错误,加之某些育种人员急功近利的心态,不时篡改数据,使得数据质量难以保障;而且传统的试验数据往往基于Excel进行管理和分析,无法对数量庞大的试验数据进行批量校正和逻辑判断等预处理工作,这给后期的品种评价与决策的准确性带来极大隐患。基于此,利用现代信息化处理手段...
分层聚类技术在图像处理、入侵检测和生物信息学等方面有着极为重要的应用,是数据挖掘领域的研究热点之一。针对目前基于SIMD模型的并行分层聚类算法处理海量数据时效果不理想的问题,提出一种基于数据预处理的自适应并行分层聚类算法,在O((λn)2/p)的时间内对n个输入数据点进行聚类。其中1≤p≤n/log n,0.1≤λ≤0.3。将提出的算法与现有文献结论进行的性能对比分析表明,本算法明显改进了现有文献...
数据预处理是Web日志挖掘中的重要步骤,一般分为数据清理、用户识别、会话识别和路径补充。为消除代理服务器、防火墙和本地缓存对Web日志带来的影响,采用基于引用的分析方法完成用户会话识别和路径补充。实验结果表明,在Web访问日志中的记录引用信息较完整的情况下,该方法可以高效地获得用户的访问路径。
提出一种用于核磁共振代谢组学数据预处理的自适应分段积分方法. 通过计算各数据点统计特性, 并根据相邻数据点的统计差特性进行自适应积分, 克服了目前普遍采用的等间隔分段积分法可能存在的缺陷(如统计差异性相反的信号相互抵消、微弱特征信号被掩盖及谱图信噪比下降等), 从而避免了对后续统计分析所产生的负面影响. 为比较自适应分段积分和等间隔积分对数据预处理的效果, 分别采用计算机模拟数据和饮食差异人群两种...

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