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本体指的是存在或存在之存在，又可称之为是或是之所是。数据作为给定的、已完成的事实是大数据技术“是之所是”的基本质料。技术让作为大数据技术“是之所是”基本质料的数据说话，是大数据技术“是之所是”的形式、动力和目的。关系才是大数据技术的“是之所是”。关系作为大数据技术的“是之所是”具有客观性和确定性，这就满足了本体论配置的可寻性原则。
应北京师范大学哲学学院董春雨教授的邀请，美国弗吉尼亚大学教授保罗·汉弗莱斯(Paul Humphreys)于2017年9月5日至9月8日在北京师范大学参加“短期引智项目”之“复杂性与突现”国际工作坊暨当代科学哲学前沿问题国际研讨会活动。保罗·汉弗莱斯教授是国际知名科学哲学家，曾任美国科学基金委员会副主席、美国哲学学会国际部主任、弗吉尼亚大学哲学系主任等职，兼任国际著名杂志Synthese、Phil...
数据密集型、大数据与“第四范式”（图）
大数据 数据密集型 范式 小数据
2019/11/26
基于概念的起源和演变，区分了“数据密集型”和“大数据”两个相互联系的概念；结合库恩的“范式”理论，分析了将“数据密集型”研究方法作为“第四范式”、并将其与“大数据研究方式”混用的逻辑矛盾以及由此带来的相关问题；最后从库恩的“范式”和“不可通约”两个概念出发，分析了“大数据”与“小数据”的关系，并且从“范式”的认识论意义和纲领意义两个方面，阐述了将大数据作为与小数据不同的科学范式所具有的积极意义。
数据包络分析在科技评价中的指标优化研究
科技评价 效率回归模型 数据包络分析
2008/4/14
为解决DEA在科技评价中的指标选取与模型优化问题，本文建立效率回归模型，首先采用DEA方法对科技投入产出进行效率测度，然后将效率作为被解释变量，将所有投入产出指标作为解释变量，运用多元线性回归进行分析，根据科学学理论、统计检验值、拟合优度等对投入产出指标进行调整，直到模型相对稳定为止。本方法也可广泛应用于社会经济投入产出系统的指标选取和模型优化。