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搜索结果: 1-3 共查到人工智能 双目视觉相关记录3条 . 查询时间(0.137 秒)
2023年11月27日,南京农业大学薛金林教授团队在Computers and Electronics in Agriculture期刊发表了题为:High-precision Target Ranging in Complex Orchard Scenes by Utilizing Semantic Segmentation Results and Binocular Vision的研究论文。该...
在研究融合运动目标位置预测的Mean Shift跟踪算法和双目立体视觉中的空间点定位算法的基础上,基于双目视觉设计了双目立体视觉运动目标跟踪和测量系统,并在所进行的跟踪与测量实验中,提取了运动目标质心的三维坐标序列,实现了对目标深度和速度的测量。
摄像机标定是精密视觉测量的基础,传统的标定方法具有很多的缺陷。提出了一种新的双目视觉摄像机标定方法,通过引入基因表达式程序设计算法,挖掘其中潜在的坐标函数关系。将GEP标定方法与同类方案进行了比较,实验结果表明:新算法有效地提高了标定精度,加快了运算时间,具有较高的实用价值。

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