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中国科学院深圳先进技术研究院专利：交通监测数据矩阵补全算法
中国科学院深圳先进技术研究院 专利 交通监测数据 矩阵补全算法
2023/11/15
中国科学院深圳先进技术研究院专利：交通监测数据矩阵补全算法
国家重点研发计划“智慧城市交通系统若干关键技术的数学理论与算法” 项目启动会暨项目实施方案论证会顺利召开（图）
国家重点研发计划 智慧城市交通系统 数学理论 算法项目启动会 实施方案论证会
2023/7/27
2023年4月1日，由中国科学院数学与系统科学研究院牵头承担，联合5家单位共同参与的“十四五”国家重点研发计划“数学和应用研究”重点专项“智慧城市交通系统若干关键技术的数学理论与算法”（2021YFA1000300）项目启动会暨项目实施方案论证会在北京召开。
电动汽车用V2G并网逆变器改进型MPC算法研究
模型预测控制 拉格朗日乘数法 电动汽车 V2G
2024/3/15
针对传统模型预测控制MPC(model predictive control)算法开关频率不固定、稳态性能差等问题,提出了一种基于拉格朗日乘数法的模型预测电流控制LM-MPCC(model predictive current control based on Lagrange multiplier)算法,并应用于电动汽车用两电平V2G(vehicle-to-grid)并网逆变器。比起传统MPC算...
钢板局部失稳破坏是钢桥墩结构典型的地震失效模式之一，但目前仍缺乏既能考虑局部失稳影响，又可方便用于工程设计的结构地震反应计算方法。通过对2个薄壁方形截面钢桥墩试件施加沿斜向的水平反复荷载，研究结构的地震破坏形式和抗震性能；在钢材修正双曲面滞回模型的基础上，通过对结构参数分析结果的数据拟合，建立考虑钢板局部失稳影响的方形截面钢桥墩纤维模型算法。结果表明：薄壁方形截面钢桥墩结构在水平双向地震作用下，首...
针对“蛟龙号”多推进器系统故障检测与快速定位难题，将信度分配模糊小脑神经网络FCA-CMAC(Credit Assigned Fuzzy Cerebellar Model Articulation Controller)应用于主元分析模型，提出一种基于主元分析(Principal Component Analysis,PCA)的深海载人潜水器推进器系统故障诊断模型。首先，应用推进器系统正常运行的历...
近日，计算机科学与工程学院2015级本科生马一宁以第一作者身份完成的论文“Path Planning for Autonomous Underwater Vehicles: An Ant Colony Algorithm Incorporating Alarm Pheromone”被国际知名学术刊物IEEE Transactions on Vehicular Technology发表，成为该院首个...
对铁路通道内客运市场的细分，是研究铁路通道客流分担、客运产品设计的基础. 根据宝鸡—兰州铁路通道旅客出行方式选择调查数据，结合粗糙集理论，首先，构建了铁路通道旅客出行方式选择决策表，对条件属性进行属性约简，并计算各属性的权重；其次，考虑到避免传统聚类算法的“维数陷阱”，提出了基于粗糙属性重要度的K-means聚类算法，并在UCI数据集上进行仿真实验；最后，运用该算法对调查数据样本进行聚类.结果表明...
不良交通流状态实时监测支持向量机模型算法研究
交通工程 不良交通流状态 实时监测 支持向量机
2018/11/16
交通流安全实时预警是交通主动安全防控的重要前提.采用实际事故发生前的交通流状态作为不良交通流状态判别标准，通过对车道级交通流数据进行参数提取，结合主成分分析法进行参数降维后得到9个主要参数.建立以径向基为核函数的交通流安全实时预警支持向量机模型，采用网格遍历法确定最优的支持向量机模型的惩罚参数C和核函数参数γ，最终构建的支持向量机模型能够成功地识别79.55%事故对应的不良交通流状态，能够有效地对...
针对传统断面交通流速度分布假设关系较片面、回归数据不全面和拟合模型不具有普遍性和精确性等问题，本文采用二分K-FCM结合算法对连续收集的大样本交通流数据中速度、交通量和占有率三者进行聚类划分，再利用自主建立的MLE-LM算法拟合运行车速三参数Weibull分布，并将其拟合结果与正态分布和高斯多峰拟合结果对比.该算法模型收敛快，拟合结果精度高，不易收敛于局部极值，且对样本容量的适应能力强.研究结果表...
铁路运输设备是铁路运输生产的基础，管理单元是铁路运输设备进行设备监控、维修、管理及分析决策的基础对象，是运输设备专业管理与综合应用的基本分析单位.为满足运输设备管理的业务需求，本文在分析铁路运输设备构成的基础上，总结提出铁路运输设备单元划分原则，基于K-means聚类算法开展铁路运输设备单元划分方法研究，并利用该方法对电务通信设备进行单元划分，实践结果证明，该方法比传统的设备类别分类方式更适合设备...
求解软时间窗装卸一体车辆路径问题的布谷鸟算法
装卸一体车辆路径问题 布谷鸟算法 信息素导向 动态发现概率 软时间窗
2018/2/8
带软时间窗的装卸一体车辆路径问题是组合优化中典型的NP hard问题,针对标准布谷鸟搜索算法后期收敛速度慢,容易陷入局部最优的缺陷,提出了节约算法和随机概率混合的初始化改进策略以及动态发现概率和信息素导向变异机制的改进策略,通过标准测试函数对算法进行定量测试,证明了改进布谷鸟搜索算法的性能优势。将改进的算法应用于求解带软时间窗装卸一体的车辆路径问题,并与现有的优秀算法进行对比,验证了改进的布谷鸟搜...
驾驶人分心状态判别是分心驾驶预警系统的重要基础.建立以径向基为核函数的 驾驶人分心状态判别SVM模型，采用遗传算法(GA)优化SVM模型惩罚参数C和核函数参数 g，并利用模拟驾驶器实验平台采集的驾驶绩效数据对模型进行验证.结果表明，采用GASVM 模型能够准确识别自由流和拥挤流场景下驾驶人分心状态，判别精度分别为94.5%和 96.3%.与决策树C4.5 和交叉验证(CV)-SVM对比表明，GA-...
在现有出租车合乘问题研究基础上，考虑乘客模糊时间窗、合乘意愿等因素，建立 更符合实际的多对多合乘模型，并使用改进的差分进化算法进行求解.该算法设计了一种分段 实数编码方案、基于个体排序的缩放因子F 与交叉概率CR及混合轮盘赌的半贪婪选择策略. 仿真结果表明：所提算法的求解效果优于传统差分进化算法与遗传算法，是解决该类问题的 有效方法；与非合乘模式相比，所建模型成本减少、服务乘客数增加，模型合理有效...
研究了铁路网络中列车可变更运行线路下的列车运行调整问题，目标是使得所有 列车偏离终到时间之和最小化.首先引入流平衡约束建立基于列车到发时刻的网络流模型，采 用商业软件GUROBI求解.同时构建了基于列车时空路径的整数规划模型，并给出了分支定 价算法，采用伪费用分支和最佳优先搜索策略加快算法的收敛.最后设计算例进行验证，通过 与GUROBI对比说明本文算法是有效的.当列车数为20 列时，求解时间减少...