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基于半约束随机搜索的空舰导弹目标分配方法
航空编队 蚁群算法 随机搜索 动态武器目标分配
2013/11/19
空舰导弹在反舰协同作战中发挥着重要作用。在传统蚁群算法基础上，通过改进其搜索机制及信息素更新范围，提出了一种改进的半约束随机蚁群(semirestraint stochastic ant colony system, SSACS)算法，并将其应〖JP2〗用于空舰导弹作战多目标分配中。基于舰艇编队战术价值和动态拦截威胁因素，建立了空舰导弹突防舰队防御威胁数学模型，优化了空舰导弹多目标分配算法。最后...
对带约束条件的灰色非线性规划问题进行了探讨，首先将原灰色约束非线性规划问题进行均值白化处理，转化成一个确定型的带约束条件的非线性规划问题，对该确定型的非线性约束规划问题提出一个基于分布估计算法的随机搜索方法，对所提出的求解方法的关键技术作了详细的说明并给出了具体的算法步骤。 初步的数值算例表明所提出的方法是可行有效的
局部随机搜索扰动的粒子群优化算法
局部随机搜索 优化 粒子群优化
2009/3/9
在粒子群优化（PSO）算法中，gBest粒子的行为对算法的收敛性能有较大的影响。提出一种新的改进粒子群优化算法——SLS-PSO算法。该算法以基本PSO算法为框架，融合随机局部搜索算法（SLS）对进化中的gBest粒子进行局部寻优计算，以改善PSO算法在进化中特别是进化后期的收敛性能。通过典型测试函数的计算表明，该算法在收敛速度和精度上都有不同程度的改善。
基于随机搜索的一个约束优化问题的全局收敛算法
全局最优化 随机搜索 依概率1收敛
2007/3/26
讨论了具有一般约束的全局优化问题，给出该问题的一个随机搜索算法，证明了该算法依概率1收敛到问题的全局最优解，数值结果显示该方法是有效的。