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中国科学院华南植物园揭示红锥人工林随林龄固碳速率和碳储量变化规律(图)
红锥人工林 林龄固碳速率 碳储量变化
2023/8/23
中国科学院华南植物园在遥感估算中国森林碳储量研究取得重要进展(图)
遥感估算 中国森林 碳储量
2021/9/15
中国科学院华南植物园生态中心常中兵博士(鼎湖山站)在闫俊华研究员和王应平研究员的指导下,通过多源数据(森林清查数据、专项样地调查数据、遥感反演数据)融合研究中国森林地上碳储量及其空间分布,采用线性加权模型和随机森林回归两种方法估算的中国森林地上碳储量分别为7.73 Pg C和8.13 Pg C,并基于空间分布规律生成我国森林地上碳储量数据产品,通过交叉验证结果表明本项研究生成的森林地上碳储量产品具...
中国科学院大学博士生在遥感估算中国森林碳储量方面取得进展(图)
中国科学院大学 遥感估算 森林碳储量
2021/9/10
森林在陆地各类生态系统中碳储量和碳汇能力最大,在维持全球碳平衡中具有重要作用,因此也成为全球应对气候变化和实现碳中和关注的焦点。近几十年,我国先后实施多项国家重大林业生态工程,森林面积增长迅速,第八次森林资源清查显示,我国森林覆盖率达22.96%,森林面积为2.2亿公顷,而基于森林清查、模型模拟和遥感反演的森林碳储量存在很大的不确定性。为了满足我国未来森林碳汇的科学管理和应对我国“双碳目标”的科学...
成都市森林植被碳储量及空间分布格局
成都市 碳储量 碳密度 空间分布
2021/7/7
为了探明成都市森林植被碳储量和碳密度的数量特征及空间分布规律,以成都市2017年森林资源规划设计调查成果为数据源,运用生物量转换因子法估算生物量,实测和选取植被含碳率,基于小班尺度估算成都市的森林植被碳储量和碳密度,并运用ARCGIS10.5软件进行空间分布格局分析。结果显示:(1)全市森林植被总碳储量为1.3369×107t,平均碳密度为11.71t/hm2,其中林分碳储量占78.50%,是全市...
近日,国家林草局生态司气候处三级调研员张国斌既忙碌又兴奋:“应对气候变化,我国提出了到2030年的新目标,其中,森林蓄积量将比2005年增加60亿立方米。森林碳汇将在实现碳中和目标过程中扮演越来越重要的角色。”张国斌说,林业和草原应对气候变化的地位和作用,被提升到新的高度,作为林业和草原工作者,他既感到责任重大,也感到使命光荣,“目前,围绕新目标,我们正从扩大森林面积、提升森林质量、科学保护和利用...
中国科学院沈阳应用生态研究所景观过程组研究团队与美国地质调查局研究人员合作,构建了一个模型耦合框架,利用森林景观模型LANDIS PRO和森林生态系统模型LINKAGES v2.2模拟林火、采伐及其交互作用下大兴安岭森林碳储量动态变化,量化林火和采伐对森林碳储量的长期影响。结果表明,长期反复的林火和采伐会显著降低大兴安岭森林碳储量。在景观水平上,林火和采伐对森林碳储量的长期影响大于其短期影响。林火...
中国科学院植物研究所马克平研究员带领的研究团队联合德国、瑞士的生态学家,对位于浙江省开化县古田山国家级自然保护区内的27个森林样地开展了连续6年的全方位综合监测。这些样地涉及多个物种多样性水平。研究发现,物种多样性高的森林生态系统不仅具有更快的碳循环速率,而且在包括茎干、根系、地表凋落物、枯死木和土壤的各个地上和地下部分都能储存更多的碳。计算表明,如果我国的植树造林能够多采用多物种的混交林,而非快...
中国科学院植物研究所研究员马克平带领的研究团队联合德国、瑞士的生态学家,对位于浙江省开化县古田山国家级自然保护区内的27个森林样地开展了连续6年的全方位综合监测。这些样地涉及多个物种多样性水平。研究发现,物种多样性高的森林生态系统不仅具有更快的碳循环速率,而且在包括茎干、根系、地表凋落物、枯死木和土壤的各个地上和地下部分都能储存更多的碳。计算表明,如果我国的植树造林能够多采用多物种的混交林,而非快...
2011-2016年,北大城市与环境学院方精云院士领导的研究团队对我国森林植被、土壤、凋落物和木质残体碳密度进行了系统调查,并结合森林清查、遥感数据,首次量化了中国森林凋落物碳和木质残体的碳储量及其变化,发现其碳储量约为9.3亿吨碳单位,并以每年670万吨碳的速率增长。该成果填补了中国森林生态系统碳收支研究的空白,最近该成果以“Carbon stocks and changes of dead o...
北京市松山天然油松林生态系统的碳储量
森林生态系统 碳储量 天然油松林 松山
2016/12/23
分析北京市松山地区天然油松林生态系统碳储量,为研究区天然油松林的碳固定和碳储量管理研究提供理论依据。[方法] 以北京市松山天然油松林生态系统为研对象,设置标准样地进行乔木。灌木。草本。凋落物调查,采集并分析0-100 cm土层土样,根据相关方程计算出生态系统以及各个层次的碳储量。[结果] 植物体含碳率变化在42.39%~49.95%,0-100 cm土壤含碳率变化在0.26%~1.31%。天然油松...
亚热带森林作为重要的碳汇且在应对气候变化方面具有巨大的潜力,厘清其碳库大小、分布和环境驱动机制是预测森林应对气候变化的关键一步,也是生态系统模型基准测试的关键参数。目前,中国亚热带森林整体上正处于快速恢复阶段,阐明局域尺度上碳储量、空间分布和环境驱动也有助于更好地进行森林碳管理。