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基于突触巩固机制的前馈小世界神经网络设计
小世界神经网络 突触巩固机制 网络正则化 重连规则 Wilcoxon符号秩检验
2024/1/16
小世界神经网络具有较快的收敛速度和优越的容错性,近年来得到广泛关注.然而,在网络构造过程中,随机重连可能造成重要信息丢失,进而导致网络精度下降.针对该问题,基于Watts-Strogatz(WS)型小世界神经网络,提出了一种基于突触巩固机制的前馈小世界神经网络(Feedforward small-world neural network based on synaptic consolidatio...