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搜索结果:
1-2
共查到
“
计算机科学技术 图神经网络
”
相关记录2条 . 查询时间(0.227 秒)
中国科学院软件研究所博士生提出一种
图神经网络
模型实现MaxSAT问题求解优化(图)
图神经网络模型 MaxSAT问题 求解优化
2023/3/16
中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室的博士生刘明昊,针对人工智能和理论计算机科学中的基础问题之一——最大可满足性问题(MaxSAT),提出了一种基于
图神经网络
的深度学习系统,在求解大规模的困难MaxSAT实例时可以快速获得更高质量的解。该研究成果以“Can Graph Neural Networks Learn to Solve the MaxSAT Problem?”为题发表在人工智能领...
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基于
图神经网络
的高温树脂材料预测模型
图神经网络
树脂材料
高温
性能
预测
2022/3/18
基于机器学习预测化合物性能的方法在材料研发的虚拟筛选中发挥着重要作用。现有方法通过人工提取特征构建传统机器学习模型,存在着特征提取困难以及难以处理简化分子线性输入(SMILES)码等问题。为了解决这些问题,本文提出了一种端到端的
图神经网络
预测树脂材料高温性能的方法。首先将树脂材料的SMILES码表示为图形,其中顶点代表原子,边代表化学键;然后通过构建分子图的
图神经网络
得到分子的向量表示;最后通过构...
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