搜索结果: 106-120 共查到“工学 图像识别”相关记录121条 . 查询时间(0.307 秒)
面向摄像整纬器的织物纹理图像识别方法
摄像检测 整纬系统 图像处理
2008/3/13
光电整纬设备存在织物品种适应性不强、检测识别死角、检测精度不佳等缺点。本文提出基于摄像检测的整纬系统，使用CCD摄像机取代传统光电式整纬机的光电探头。采用傅氏变换功率谱自配准性质的纹理识别算法，利用基于统计的阈值分割在极坐标系上建立映射关系，从而得到织物的纬斜参数，再通过整纬器的自动控制系统对布料的纬斜程度及时做出纠正。通过对机织布、针织布、斜纹布和网眼布等不同种类织物的仿真验证了该算法的有效性和...
基于小波变换的太赫兹图像识别
太赫兹 小波变换 直方图
2008/3/13
太赫兹（THz）波对很多物质都有成像功能，可以侦测物质的化学性质，进行物质的识别。其成像技术在反恐、医学成像、无损探伤等方面显示出了巨大的应用前景。采用小波变换和图像的灰度直方图匹配技术对葵花籽的太赫兹信号数据进行分析实验，提出了一种识别被测物质的方法，在此方面进行了探索尝试，结果表明此方法可以对葵花籽仁、葵花籽皮和其他区域的太赫兹信号数据进行准确地分类，实现利用计算机自动识别物质的功能，这将有利...
贝叶斯方法在玉米叶部病害图像识别中的应用
图像识别 贝叶斯方法
2008/3/11
本研究根据锈病、弯孢菌病、灰斑病、小斑病及褐斑病等五种玉米病斑图像的实际情况，在图像分割和特征提取的基础上，利用朴素贝叶斯分类器的统计学习方法，实现玉米叶部病斑的分类识别。研究结果表明，对五种玉米叶部病害的诊断精度在83%以上。贝叶斯分类器具有网络结构简单、易于扩展等特点，对玉米叶部病害的分类识别效果较好，也为其它作物病害图像识别的研究提供了借鉴。
以色列开发出计算机图像识别新技术
2008/1/17
对人类来说，区别雪地里的北极熊或识别一个熟人易如反掌，但对计算机来说则是严峻的挑战，因为光线和角度的微小变化，都会干扰计算机识别的准确性。为了使计算机具备与人脑类似的图像识别能力，以色列魏兹曼研究院计算机科学家艾坦?沙龙博士正在与美国马萨诸塞综合医院的梅拉夫?格伦博士合作开发一种通过分级比较提高计算机识别物体的新方法。
研究人员先让计算机比较图像中的每个像素，并根据亮度将其分组，然后按照结构...
该文提出一个通用的人脸图像识别系统GFRS，对于人脸库中每个待识目标只存储一幅图像的情况下，可以实现各种干扰条件下人脸图像的识别.该系统提出使用双属性图来表示人脸图像，首先利用逐步求精定位法得到人脸图像各局部特征点的位置，图中每个特征点由两个特征属性来描述，即局部主成分特征系数和Gabor变换特征系数，从而构造了双属性图.然后给出双属性图匹配函数、匹配算法以及相应的识别方法.
应用计算机图像处理技术和支持向量机识别方法研究了葡萄叶部病害的识别，以提高识别的准确性和效率。首先对采集到的葡萄病害彩色图像采用矢量中值滤波法去除噪声，然后采用统计模式识别方法和数学形态学对病叶图像进行了分割。最后提取了葡萄病叶彩色图像的纹理特征、病斑的形状特征和颜色特征，并用支持向量机的模式识别方法来识别葡萄病害。试验结果表明：支持向量机识别方法能获得比神经网络方法更好的识别性能；综合形状特征和...
获取作物种植面积是农情监测的主要工作。车载系统进行作物面积测算是作物面积抽样调查的方法之一。文章提出了一种基于图像识别的作物分类种植面积车载测算系统CAOES(Crop Acreage Onboard Estimation System)，分析了其原理与组成，并进行了系统面积测算的视觉测距模型的推导和试验验证。试验验证结果表明：1)镜头焦距定为8 mm能够兼顾纵向视野和图像细节两方面的要求；2)光...
图像识别技术研究有色金属大气腐蚀早期行为
大气腐蚀 图像识别 小波变换 腐蚀预测
2007/11/9
文章摘要：
提出了基于图像识别技术研究有色金属大气腐蚀早期行为的方法,用扫描仪获取试样的大气腐蚀形貌图像,采用连续小波变换对图像进行分解并提取能量值作为特征信息,研究了图像特征值和试样腐蚀失重数据之间的相关性.运用该方法分析了北京郊区纯锌的大气腐蚀试样.结果表明,该方法可以对纯锌的大气腐蚀早期行为进行判断和预测.
概率神经网络在矿井红外监控图像识别中的应用
概率神经网络 粉煤图像 块煤图像 灰度相关矩阵
2012/9/12
对粉煤图像和块煤图像灰度相关矩阵各统计量的数值进行了极差正规化处理，并分析了其统计量的分布特征.使用概率神经网络对粉煤图像和块煤图像进行了识别仿真.实验结果表明，用灰度相关矩阵各统计量作为粉煤图像和块煤图像的识别特征，成功地识别出了粉煤和块煤的图像.
垩白米粒的计算机图像识别
稻米 垩白度 图像处理
2007/8/10
自行开发研制了计算机图像处理系统，用于优质稻谷国家标准GB/T 17891-1999中质量指标垩白度及垩白粒率的检测。利用该系统对6种粳米和2种籼米进行测定，结果表明，该方法具有客观性、准确性、快速性和可重复性等特点，在收购优质稻米进行快速分等定级中具有良好的应用前景。
基于主元分析的人耳图像识别方法
2007/7/28
期刊信息
篇名
基于主元分析的人耳图像识别方法
语种
中文
撰写或编译
撰写
作者
张海军,穆志纯
第一作者单位
北京科技大学信息工程学院
刊物名称
北京工商大学学报
页面
23(6): 28-30
出版日期
2005年
月
日
文章标识(ISSN)
1671-1513
相关项目
人耳识别技术的研究
气液两相流的研究在核反应堆工程中具有重要的应用价值。文章以处理高温颗粒沉降冷池实验图像为例，介绍基于数字图像识别技术的气液两相流参数检测方法。通过利用差影算法减少背景噪声、图像的二值化处理和填充处理、气泡特征分析、气泡中心坐标的确定等得到两相流中气泡、液滴和颗粒的尺寸和运动速度以及气膜分布等两相流重要参数。
华中科技大学图像识别与人工智能研究所（图）
华中科技大学图像识别与人工智能研究所 计算机视觉与应用 模式识别 精确制导
2007/12/24
华中科技大学图像识别与人工智能研究所（简称图像所）是1978年由教育部和航天部共同批准建立，为发展航空航天器进行中制导、末制导关键技术的预先研究和攻关工作。1999年升格为教育部重点实验室。1998年3月由航天总公司和国家教委共同批准命名为“中国航天图像识别技术研究所”，与航天总公司共建。现有科研、教学人员30人。
2005年6月6日，华中科技大学图像识别与人工智能研究所暨图像信息处理与智能控制教育部重点实验室主持召开了题为“光电成像探测识别智能化新体制、新方法及其在应用中的科学问题”研讨会。专家们认为，高速飞行条件下光电成像探测识别在国防上具有重大意义，是亟待解决的科学技术问题。图像所在利用图像识别进行末端制导在国内处于领先地位，与军事工业和科研部门长期保持密切合作，已取得了一系列的重要成果。当前应发挥成像...
将D S证据推理与不变矩理论相结合,提出了信息融合图像识别算法,并应用于三维飞机图像的识别。构造了基本置信指派函数,建立了分类规则,针对Dempster组合规则只适用于高置信度、低冲突性的情况,应用可解决证据冲突的加权分配冲突法及吸收法,完成了三维飞机图像识别的仿真,比较了3种组合规则的识别效果,结果表明吸收法识别率最高。