搜索结果: 1-15 共查到“工学 图像识别”相关记录121条 . 查询时间(0.128 秒)
仲恺农业工程学院专利：一种基于图像识别的草莓成熟度检测装置
仲恺农业工程学院 图像识别 草莓成熟度 检测装置
2023/12/15
本发明公开了一种基于图像识别的草莓成熟度检测装置，本发明涉及草莓成熟度检测技术领域，本发明包括图像数据识别器、图像采集处理器、遮阳机构、伸缩电杆、固定机构和清理机构，所述图像数据识别器的正面设置有图像采集处理器，所述图像采集处理器的顶部设置有遮阳机构，所述图像数据识别器的底部设置有伸缩电杆，所述伸缩电杆的底部设置有固定机构，本发明在图像采集处理器的上方利用伸缩杆设置有遮阳板对阳光进行遮挡，避免图像...
中国科学院深圳先进技术研究院专利：一种基于图像识别技术的嵌入式豆类分类系统
基于红外图像识别技术的光伏发电组件热斑效应智能检测系统应用研究（图）
热斑检测 红外图像 计算机处理技术
2023/8/14
新能源光伏场站发电组件是转化电能的主要设备，因外部因素或自身材质损耗在运行中会发生组串连接失效、二极管故障、隐裂、遮挡等影响电站发电效益的缺陷。而这类缺陷的显现方式是以热斑效应出现的，通过红外图像中色温和形状差异对热斑进行分析、处理来区分热斑产生的原因。而利用计算机信息处理技术可以提高光伏组件热斑检测效率，同时更加快速的统计、分类、汇总发电组件热斑效应对发电量影响的结果。这对电站运营中及时发现设备...
图像识别与智能控制团队主要研究工业互联网、机器视觉与大数据挖掘，涉及计算机应用、模式识别、图像处理技术、计算机视觉、深度支持向量机的研究、数据融合等。针对不同领域产生的图像识别、视频识别和分析等问题，开展基于深度神经网络的模式识别技术在智慧农业、人体行为识别、工业互联网大数据分析与建模、艺术作品数字化孪生等方面的基础应用研究。
2021年6月16日下午，王老师在信电楼208如期开始了本次学术讲座。在一番简单的自我介绍后，王老师开始了本次讲座。在本次讲座中，王老师主要给同学们介绍了神经网络的发展历程及近年来的创新，基于卷积神经网络，讲解了一些经典的卷积神经网络各部分的构成以及不同的作用。在此基础之上，沿着卷积神经网络在这十多年的发展轨迹，梳理了经典的且被广泛应用的图像识别的各种模型。最后重点介绍卷积神经网络近几年来在物体检...
近日，信息学院贲晛烨教授团队联合复旦大学张军平教授、中科院心理所王甦菁副研究员、法国雷恩国立应用科学学院Kidiyo Kpalma教授、哈尔滨工业大学孟维晓教授和清华大学刘永进教授在国际顶级期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence上在线发表题为 “Video-based Facial Micro-Express...
新型光学传感器为机器人技术和图像识别人工智能提供支持
光学传感器 视网膜形态传感器 机器人技术 图像识别
2022/3/2
美国俄勒冈州立大学在新型光学传感器研发上取得重大进展。他们开发出一种新型光学传感器，可更逼真地模仿人眼感知物体变化的能力。这一成果有望带来图像识别、机器人技术和人工智能等领域的重大突破。光学传感器是一种传感器，是依据光学原理进行测量的，它有许多优点，如非接触和非破坏性测量、几乎不受干扰、高速传输以及可遥测、遥控等。
新型光学传感器模仿人眼感知更逼真——有望带来图像识别、人工智能等领域重大突破
光学传感器 人眼感知 图像识别 机器人技术
2020/12/10
据《应用物理快报》近日报道，美国俄勒冈州立大学在新型光学传感器研发上取得重大进展。他们开发出一种新型光学传感器，可更逼真地模仿人眼感知物体变化的能力。这一成果有望带来图像识别、机器人技术和人工智能等领域的重大突破。目前的信息处理算法和体系结构变得越来越像人的大脑，但信息接收的方式仍是为传统计算机设计的。为了发挥其全部潜能，更像人脑那样“思考”的计算机需要更像人眼那样“看”的图像传感器。
南京理工大学计算机学院学子荣获计算机视觉顶级会议CVPR 2020细粒度图像识别iWildCam竞赛冠军（图）
计算机视觉 顶级会议 CVPR 202 细粒度图像识别 iWildCam 竞赛 冠军
2020/9/3
近日，第七届国际细粒度图像识别竞赛（The Seventh Workshop on Fine-Grained Visual Categorization）与CVPR 2020国际会议同步举行。CVPR是世界顶级的计算机视觉会议，其历史源自于1983年，在学术界乃至工业界都具有极为重大的影响力。根据谷歌学术在2018年发布的学术期刊和会议影响力排名，CVPR学术影响力位居计算机领域第1位、工程领域第...
西安电子科技大学图像理解与计算机视觉课件第九章 图像识别应用。
西安电子科技大学图像理解与计算机视觉课件第八章 图像识别。
电子科技大学生命学院吴哲教授团队研发智能超声图像识别技术（图）
电子科技大学生命学院 吴哲 智能超声图像识别 新冠肺炎
2020/3/11
为应对新冠肺炎疫情，我校生命学院吴哲教授团队近日紧急研发了有针对性的人工智能超声图像识别技术，能够自动实时高亮显示肺部损伤，输出满足专家指南要求的信息。新冠肺炎对肺部的攻击会对肺部造成损伤。特别会形成肺泡间质综合征，造成肺泡间质水肿，甚至肺泡水肿。肺部这样细微的变化可以在超声下留下特殊的声学信号。过去，肺部曾经是超声的盲区，现在由于新冠肺炎疫情的原因，肺部超声备受重视。由于培训不足等原因，一线医生...
为进一步提高油茶果识别的速度与精度,提出一种基于改进卷积自编码机神经网络的油茶果图像识别方法。该方法以非对称分解卷积核提高训练速度,以输出端重构输入端的直连训练方式减少信息损失; 利用改进的自编码机训练不同颜色通道的图像,随后在共享层中利用金字塔池化算法融合高阶特征,利用softmax算法构建分类器。