搜索结果: 1-3 共查到“农业工程 土地利用分类”相关记录3条 . 查询时间(0.158 秒)
基于随机森林算法，采用多季节、多时相光谱信息、纹理信息和地形信息进行分类研究，选出最佳分类方案对
农耕区土地利用信息进行提取，并利用随机森林算法对所有特征变量进行降维，将降维后的变量分别用于随机森
林、支持向量机和最大似然分类法，分析不同分类方法对农耕区土地利用类型提取的适用性。研究结果表明：基于
随机森林算法的多源信息综合分类方案进行土地利用信息提取效果最佳，总体精度 ８５５４％，Ｋａｐ...
基于混沌免疫算法和遥感影像的土地利用分类
遥感影像 混沌 免疫算法 土地利用分类
2007/12/17
为提高利用遥感影像进行土地利用分类的精度，采用了基于混沌免疫算法(Chaos Immune Algorithm)的多光谱遥感影像分类方法。首先应用混沌免疫算法对样本进行自学习得到全局最优的聚类中心，然后通过得到的聚类中心对整幅影像进行分类。该方法利用混沌变量的遍历性，进行粗粒搜索，优化免疫算法的初始抗体群；通过克隆选择算子、变异算子、抗体的循环补充操作，避免陷入局部最优解，得到全局最优的聚类中心。...
高分辨率遥感卫星影像在土地利用分类及其变化监测的应用研究
IKNOS卫星影像 基于知识 土地利用分类与变化监测
2007/8/10
研究了IKNOS米级高分辨率遥感影像在大比例尺土地利用图件更新中的应用技术,提出采用基于知识的土地利用覆盖分类以及变化监测系统方法,首先利用NDVI植被指数和半方差纹理特征的知识进行影像大类区域分割;其次结合光谱知识对各影像区域进行详细分类,同时利用区域生长技术与地类空间知识进行区域分类;第三步是分类后处理与变化信息提取,利用基础图件提供的知识与各区域分类进行比较以发现变化的区域。北京房山良乡试验...