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2023年9月24日，内江师范大学地理与科学学院韩光中教授受资源与环境学院邀请，进行题为“中国土壤系统分类使用简介及其与“发生分类”参比的学术报告。交流会由范茂攀院长主持，各系相关教师参加交流会。
北京市农林科学院信息中心邀请吴克宁教授做第三次土壤普查中土壤分类与制图的学术报告（图）
吴克宁 土壤普查 土壤分类
2022/10/31
2022年9月21日，北京市农林科学院信息中心邀请中国地质大学（北京）吴克宁教授进行学术交流，作了题为“三普土壤调查的分类与制图——以北京市通州区为例”的学术报告。吴克宁教授介绍了土壤分类相关基础知识，对主要成土过程、地理发生分类、土壤系统分类、数字土壤制图等内容进行了详细剖析。结合通州区第三次土壤普查工作为例，重点说明了第三次土壤普查中调查样点选取、外业点位核查、数字土壤制图推断需要关注的重点内...
东北地理所在利用诊断层土壤微生物属性预测黑土土壤分类上取得突破（图）
土壤微生物 属性预测 微生物群落
2023/7/12
土壤形成是由5大成土因素共同作用的漫长过程。尽管生物被认为是驱动土壤形成的关键因素，但目前土壤分类系统中对土壤类型的划分都是基于剖面土壤理化指标，缺少土壤生物，特别是微生物学指标。众所周知，土壤剖面深度是土壤性质的生态过滤器，沿着剖面形成了高度异质性的梯度环境，从而影响着土壤微生物群落的多样性、组成和功能。那么是否土壤剖面微生物属性与土壤类型有关？换言之，是否可以利用剖面土壤微生物特征预测土壤分类...
样点空间距离和土壤分类粒度是衡量土壤样点代表性和调查精度的重要指标。在江苏省常熟市稻麦轮作区考虑不同土壤分类粒度，按村、镇、县域3种空间尺度选择8个农田样区，每个农田样区选择4个相邻田块作为采样区，每个采样区按梅花状采集表层土壤混合样品，合计32个。利用高通量测序分析技术，研究土壤细菌多样性在不同样点空间距离和土壤分类粒度下的变异性特征。结果表明，土壤细菌α多样性指数变异系数随土壤分类粒度和空间距...
河北农业大学资源与环境学院土壤学课件第十章 土壤分类、分布及河北土壤。
河北农业大学土壤学课件第十章 土壤分类、分布及河北土壤
河北农业大学 土壤学 课件 第十章 土壤分类、分布及河北土壤
2009/12/3
河北农业大学土壤学课件第十章 土壤分类、分布及河北土壤。
四川农业大学资源环境学院土地资源与农业化学系土壤学课件第十三章 土壤分类和分布。
基于RBF神经网络的土壤分类设计
神经网络 土壤分类 遥感图象 RBF
2009/7/14
为了提高土壤遥感图象分类精度, 把径向基函数( Radial Basis Function, RBF) 神经网络应用到遥感土壤分类系统, 并基于MATLAB平台仿真模拟。仿真结果表明, 经过训练的RBF 神经网络可有效识别土壤特征, 实现自动土壤分类。