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2023年8月23日,华中农业大学资源与环境学院生态过程与环境效应团队在水稻土有机碳矿化机制方面的最新研究成果以“Warming promotes the decomposition of oligotrophic bacterial-driven organic matter in paddy soil”为题在Soil Biology and Biochemistry上发表。
耕地土壤有机质(SOM)含量制图是数字土壤制图中最重要的组成部分之一,其对农业精准管理、碳循环评估都具有重要意义。使用裸土期影像结合实地采样点进行制图是东北黑土区耕地SOM含量制图目前最流行的手段,然而随着保护性耕作推广导致秸秆覆盖增多使得该手段越来越局限,因此探索更多的SOM含量制图手段十分必要。
在农田生态系统轮作体系中,豆科作物由于更有利于改善土壤肥力、维持土壤健康而被广泛推荐使用。然而,由于豆科作物残体具有较低的碳氮比(C/N),容易被微生物分解利用,可促进土壤有机碳的矿化及激发效应(PE)。目前已有大量研究探究了不同轮作系统对土壤有机碳矿化的影响,但是在轮作系统中豆科作物的种植频率对土壤有机碳的激发效应的影响尚不清晰,亟需进一步明确豆科作物对土壤有机碳动态的影响。
中国科学院南京土壤研究所专利:一种基于优化模型的土壤有机质测定方法。
土壤有机质(SOM)含量是衡量土壤肥力高低的重要指标之一,尤其是对土地肥沃的东北黑土区。此外,SOM中储存的碳也是全球陆地碳循环的重要组成部分,对全球碳收支平衡具有重要意义。然而高精度SOM含量空间分布图的缺失使得土壤质量评价与区域碳循环评估的精度也受到影响。准确快速地对区域耕地SOM含量制图对区域耕地高质量管理与农业可持续发展具有重要意义。
2023年3月17日,中国林科院森环森保所在京组织召开了国家自然科学基金重点项目“树种配置对土壤有机质形成过程的影响机制—以南亚热带人工林为例”中期评估暨学术研讨会。国家自然科学基金委员会生命学部林草学科胡会峰项目主任出席了会议,中国林科院汪阳东副院长、项目承担单位中国林科院森环森保所王小艺副所长参加会议,中国林科院科技处王军辉处长主持会议。
中国科学院亚热带农业生态研究所环江喀斯特生态系统观测研究站研究员王克林、张伟团队在喀斯特植被恢复背景下土壤有机质积累的微生物调控机制方面取得进展。相关研究成果2022年12月29日以Linking bacterial life strategies with soil organic matter accrual by karst vegetation restoration为题发表在Soil B...
土壤有机质(碳)是土壤质量的核心指标,在维持土壤肥力、增加作物产量、提高作物品质中具有重要作用,但茶园土壤长期存在有机质积累慢、培肥难的问题。茶树修剪与长期氮肥施用是影响茶园土壤有机质转化的重要因素,此前一直认为茶园土壤有机质积累取决于茶树修剪物回园的输入与长期施氮下有机质加速分解的净效应,但其内部作用机制并不明确。
土壤中广泛存在着微生物异化铁还原-再氧化过程,影响着碳、氮等营养元素以及重金属等污染物的生物地球化学循环。土壤成分复杂,其中有机质与微生物和矿物相互作用关系密切,使得这些过程更加难以预测。腐殖质是土壤有机质(SOM)的主要成分,根据不同的提取条件可分为富里酸(FA)、胡敏酸(HA)和胡敏素(HM)。这些组分在化学性质和分子结构上存在着明显差异,然而,其对铁还原效率以及二次矿物生成的影响机制尚不清楚...
2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和的双碳目标是我国重大的战略目标之一。为促进双碳目标的实现,华中农业大学生物-地质矿化研究团队2022年来聚焦于土壤矿物对有机质的固定过程展开了系列研究。目前最新研究成果陆续发表在环境领域期刊Environmental Science & Technology、Environmental Science : Nano上,并在在环境领域综述期刊Review...
土壤有机质分解的温度敏感性(Q10)是全球碳循环模型中的重要参数。以往研究证明,底物质量控制有机质分解的内在温度敏感性,而环境因子(如物理保护和矿物吸附等)会通过降低底物浓度来减弱有机质分解的表观温度敏感性。但目前对于Q10的抑制作用还未被量化。
土壤有机质是全球碳库的重要组成部分,也是植物营养的主要来源之一,准确快速的监测土壤有机质空间分布对全球碳循环与耕地质量评价都具有重要意义。传统土壤有机质监测主要依靠大量的人工采样与定点观测,这些方法费时费力,而且通常只能得到土壤有机质点状分布数据,不能反映区域土壤有机质分布的整体情况,结合空间信息技术来获取土壤有机质精细的空间分布信息是未来发展的方向。
土壤有机质(SOM)是重要的土壤理化参数之一,是土壤安全和土壤肥力的主要评价指标。快速、准确的SOM预测在精准农业和土地可持续利用方面起到重要的作用。可见光近红外光谱被很多研究证明可以有效的预测和监测土壤属性。光谱微分技术和数学变换等被广泛应用于SOM预测,得到很高的预测精度。
土壤有机质分解的温度敏感性(Q10)是全球碳循环模型中的重要参数。以往研究证明,底物质量控制有机质分解的内在温度敏感性,而环境因子(如物理保护和矿物吸附等)会通过降低底物浓度来减弱有机质分解的表观温度敏感性。但目前对于Q10的抑制作用还未被量化。
通过植被恢复促进土壤有机质积累是当前人类提升生态系统固碳及其可持续性的主要管理途径,但是植被恢复下土壤有机质积累的碳库稳定性机制及其与碳库及化学组成变化的关系认知非常有限。退化喀斯特土壤森林恢复下生态系统碳库快速提升,但土壤固碳去向及其与生态系统功能的关系不清。

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