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土壤质地是影响土壤性质的最重要属性之一，土壤粒径是众多土壤、水文、生态系统和环境评估等大型陆表过程模型中的关键参数。在大尺度范围内，提高其空间预测精度有助于更好的理解土壤物理、水文、生态和环境等过程机制。系统比较五种机器学习模型结合土壤粒径原始数据及三种对数比转换数据在土壤粒径插值和土壤质地分类中精度验证、空间制图和不确定性分析等方面的表现，可为基于机器学习模型和偏态分布数据在大尺度土壤粒径空间预...