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LARNeXt：基于李代数的端到端残差网络人脸识别
李代数 端到端 残差 网络人脸识别
2023/12/13
Face recognition has always been courted in computer vision and is especially amenable to situations with significant variations between frontal and profile faces. Traditional techniques make great st...
基于李代数的端到端残差网络人脸识别
李代数 端到端 残差 网络人脸识别
2023/7/27
数学机械化重点实验室贾晓红研究员及其博士生杨小龙与腾讯公司合作，将李代数运用于卷积神经网络(CNN)进行侧脸识别，并在头部旋转估计和商业规模级大数据训练两个方面上取得进一步突破，在多个人脸识别、验证和匹配数据集上刷新目前最优测评成绩。
基于连续小波变换的神经网络人脸识别研究
2007/8/20
研究了基于连续小波变换的神经网络进行人脸识别的方法.介绍了小波分析的理论基础，详细讨论了根据小波变换系数的范数选取小波母函数的方法，根据小波脊线确定网络神经元个数的方法以及神经网络的初始化和参数训练方法.通过对人脸图像灰度的连续小波分析，神经网络的自组织自学习能力，调整连接权值和小波神经元的尺度、位移参数，完成人脸识别的任务.实验结果验证了该神经网络的识别性能明显优于用特征脸方法对相同人脸库进行的...