搜索结果: 1-8 共查到“信息与通信工程 微弱信号检测”相关记录8条 . 查询时间(0.071 秒)
基于动态采样的锁相放大微弱信号检测
微弱信号 锁相放大器 采样率 相关运算
2014/4/17
基于相关检测原理设计了一种数字锁相放大器，重点研究了采样频率与相关运算结果的关系。发现参考信号为方波而采样频率与信号频率成一定关系时，系统相关运算存在固有误差。为减少该误差，首次将动态采样法引入数字锁相放大器设计中，运算发现动态采样的采样频率数越多，奇点产生的误差越少。基于LabVIEW软件对所设计的检测系统进行了仿真测试，测试结果表明该数字锁定放大器在信号幅度为5V、噪声标准差小于等于50时（S...
阵列双稳随机共振在微弱信号检测中的应用研究
微弱信号检测 随机共振 阵列双稳随机共振 信噪比增益
2013/8/19
阵列双稳随机共振(stochastic resonance, SR)系统可利用噪声在单个双稳SR系统基础上进一步增强微弱信号检测的能力，为强噪声背景下微弱信号的检测开创了新方法。本文应用阵列双稳SR原理进行微弱信号检测的研究，采用理论和数值仿真相结合，通过稳态自协方差函数，分析了阵列双稳SR系统输出信噪比（signal-to-noise ratio, SNR）增益。在此基础上，分别讨论了阵列噪声、...
基于特征向量盲分离的多频微弱信号检测方法
特征向量盲分离 多频微弱信号检测 信噪比 信号模型
2014/5/12
研究了低信噪比条件下混合信号的盲分离，针对实际探测的微弱信号常常是多个频率微弱信号共存的情形, 进行了利用特征向量盲分离检测多个频率周期性微弱信号的研究, 以便把利用特征向量盲分离的微弱信号检测应用于信号处理中微弱信号的提取。该方法首先建立混合信号阵元接收模型，利用多路传感器信号盲分离提取有用信号，达到微弱信号检测的目的。仿真和实测数据试验结果表明，此方法可检测出湮没在强噪声环境中的微弱信号的幅度...
基于频谱幅度起伏特性的微弱信号检测方法研究
微弱信号检测 最小方差无失真响应 非线性后置处理
2009/4/29
该文将非线性后置处理思想引入至最小方差无失真响应(MVDR)的空间能量谱计算中，并给出其实现方法，即最终空间能量谱通过将各窄带阵列输出结果取倒数并求和得到，它不需要阵列噪声和目标信号的任何先验信息，只要阵列噪声的频谱在频段间的幅度起伏大于目标信号的频谱幅度起伏，该方法就能取得较常规处理方法更好的信号检测性能。根据最优信号检测理论，初步验证了非线性后置处理方法的性能，并利用仿真和实际数据进一步检验了...
激光连续探测系统微弱信号检测方法研究
激光探测 光电管 偏压控制
2008/7/28
该项目应用代换测量、阈值优化等多种方法，对光电传感器的特性、最佳工作条件及探测系统的设计与应用进行了系统研究，得到了PIN管结电容与偏压的精确回归方程；提出了阈值电路的优化方案；建立了虚警率与APD击穿电压、内倍增因子的数学模型；解决了无虚警脉冲条件下长时间保持偏压和根据系统最大信噪比自动确定下调量的问题，并将虚警数控偏压的雪崩探测技术应用于连续探测的光电系统；为研制新式激光陀螺，独创采用球面反射...
南京大学微弱信号检测中心是全国唯一的一家从事微弱信号检测技术研究、开发，生产微弱信号仪器仪表及配套设备的高科技校办产业。该中心科研力量较强，研制了众多国内首创先进的微弱信号检测仪器，获得国家教委科技进步一等奖等十多项国家、部、省、市级科技技成果奖。多年来研制成各种微弱信号检测仪器20多种，已形成规格品种齐全的系列产品。主要有：锁相放大器系列：灵敏度较高，抗干扰能力极强。超低噪声前置放大器：(世界银...
基于IPPS的微弱信号检测
雷达 微弱信号检测 瞬态极化
2008/5/8
该文针对窄带极化雷达系统，研究了微弱信号的检测问题。首先给出了目标散射信号和随机极化波的瞬态极化投影序列(IPPS)表征方法，导出了随机极化波的IPPS到期望点广义距离的统计特性。在此基础上，利用信号和噪声的IPPS到期望点广义距离之间的差异，基于极化积累的思想，提出了一种基于IPPS的微弱信号检测算法，仿真结果表明该文算法可以实现10dB以上的性能改善。