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利用经验模态分解及小波变换压制微震信号中的随机噪声
微震信号 降噪技术 经验模态分解 小波阈值
2019/1/17
随机噪声的压制是微震信号分析过程中的重要环节,目前大多数降噪技术都不同程度的存在去噪效果差、易损伤有效信号等问题。针对微震信号的随机非平稳特征,提出一种联合经验模态分解(EMD)及小波阈值的降噪方法,压制微震信号中的随机噪声。该法首先使用EMD 对微震信号进行自适应分解,得到有限个本征模态函数(IMF)。考虑到随机噪声主要集中在高频IMF 分量中,基于噪声能量突变原则找出低频IMF 分量与高频IM...
基于变分模态分解及能量熵的微震信号降噪方法
微震 降噪 变分模态分解 能量熵
2018/4/26
为了从含噪微震监测数据中提取有效的微震信号，提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和能量熵的自适应微震信号降噪方法。采用变分模态分解法对含噪微震信号进行自适应分解，得到一系列按频率从高到低的变分模态分量；计算每个变分模态分量的能量熵，搜索并辨识出噪声与信号的分界；剔除高频噪声，将剩余分量进行重构，得到降噪后的微震信号。通过与基于经验模态分...