工学 >>> 计算机科学技术 >>> 计算机科学技术基础学科 人工智能 计算机系统结构 计算机软件 计算机工程 计算机应用 计算机科学技术其他学科
搜索结果: 1-13 共查到计算机科学技术 文档图像相关记录13条 . 查询时间(0.109 秒)
2023年5月12日,中国图象图形大会(CCIG 2023)(简称“大会”)在苏州圆满开幕。本届大会以“图象图形·向未来”为主题,由中国科学技术协会指导,中国图象图形学学会主办,会议期间,中国图象图形学学会文档图像分析与识别专委会与上海合合信息科技股份有限公司联合组织的“文档图像智能分析与处理”技术论坛在5月13日下午成功召开。
CSIG文档图像分析与识别专业委员会学术微沙龙(简称:文档图像微沙龙)在线学术报告会第十六期于2023年4月4日成功举行。本沙龙由中国图象图形学学会主办,文档图像分析与识别专委会发起承办,中国图象图形学报协办。本场活动为阿里巴巴达摩院OCR专场,邀请2位算法专家:罗楚威、龙如蛟,分享CVPR 2023最新成果——1. 用于视觉信息抽取的几何关系预训练模型,2. 自然场景视觉信息抽取。微沙龙活动在B...
中国图象图形学学会主办,文档图像分析与识别专委会发起承办,中国图象图形学报协办。本场活动邀请华中科技大学杨明锟博士,分享其ACM 2022最新成果——读和写:基于区分式和生成式的文字识别自监督模型。微沙龙活动在B站、蔻享学术,中国图像图形学报视频号进行了同步直播。
CSIG文档图像分析与识别专业委员会学术微沙龙(简称:文档图像微沙龙)在线学术报告会第十期于2022年7月5日成功举行。本沙龙由中国图象图形学学会主办,文档图像分析与识别专委会发起承办,中国图象图形学报协办。本期活动邀请北京大学王逸之博士分享报告: 面向文字的图形图像生成方法及其应用。微沙龙活动在B站、蔻享学术,中国图像图形学报视频号进行了同步直播。
CSIG文档图像分析与识别专业委员会学术微沙龙(简称:文档图像微沙龙)在线学术报告会第九期于2022年6月7日成功举行。本沙龙由中国图象图形学学会主办,文档图像分析与识别专委会发起承办,中国图象图形学报协办。本期活动邀请复旦大学计算机科学技术学院的李斌研究员分享报告: 聚焦文本区域的场景图像超分辨率研究。微沙龙活动在B站、蔻享学术,中国图像图形学报视频号进行了同步直播,人气2000以上。
CSIG文档图像分析与识别专业委员会学术微沙龙(简称:文档图像微沙龙)在线学术报告会第五期于2022年3月1日成功举行。本沙龙由中国图象图形学学会主办,文档图像分析与识别专委会发起承办,中国图象图形学报协办。本期活动邀请中国科学技术大学博士后方山城分享报告: ABINet:一种用于场景文字识别的自治、双向、迭代语言建模方法。微沙龙活动在B站、蔻享学术,中国图像图形学报视频号进行了同步直播。
中国图象图形学学会文档图像分析与识别专委会聚焦于光学文字识别(OCR)、文档图像处理、文档图像理解、联机手写识别领域的学术研究、技术交流及产业应用发展,汇集国内学术界及企业界知名专家及专业技术人员,在中国图象图形学学会的领导下,旨在推进文档图像分析与识别领域的发展战略研究、学术进步与技术交流,促进全国性跨地区学术技术交流与合作,为我国模式识别与人工智能学科发展、为国家信息化、智能化建设贡献力量。
2019年5月19日,由中国图象图形学学会(CSIG)主办,CSIG文档图像分析与识别专委会、西交利物浦大学和西交利物浦大学电气与电子工程系承办的“CSIG2019年文档图像分析与识别前沿理论与应用研讨会暨中国图象图形学学会文档图像分析与识别专委会2019学术年会”在苏州市西交利物浦大学成功召开。次大会吸引了来自北京大学、中国科学院、华南理工、电子科技大学、华东师范大学、北京科技大学等高校和科研机...
提出一种改进的自适应文字区域提取算法,将文档图像分割成文字区域和非文字区域。对文字区域提取连通字符间空白、连通字符高度和宽度等局部特征,以及书写样式、段落特征等全局特征;对非文字区域,提取关键块特征。然后利用检索算法将文字区域特征和非文字区域特征结合起来,提高检索的准确性。同时,在检索算法中引入多维数据检索结构,有效地提高检索速度。通过对大规模文档数据库(包含12 024个文档)的检索,表明该算法...
针对文档图像的倾斜校正问题,提出了一种新的基于投影的文档图像倾斜角检测方法。首先采用一种高效的像素遍历算法对文档图像从不同角度进行投影,然后对投影数据进行累加求和,通过比较不同角度下的累加和来确定倾斜角度。该方法在投影过程中只需对文档图像进行极少部分投影,因而大大减少了运算量。基于该方法的特点,提出了由“粗”到“精”的投影策略,在确保检测精度的同时大幅提高了检测速度。实验结果表明,方法非常有效,可...
提出一种综合利用文档图像的段落特征和局部像素分布相对差特征进行文档图像检索的方法。给出段落特征和局部像素分布相对差特征的定义、提取方法以及基于这2个特征结合使用的检索方法。段落特征这一全局特征以及局部像素分布相对差特征这一局部特征相结合能够较好地表征和区分文档图像,检索方法将两者充分结合取得较好的效果。
文档图像处理技术是实现对网络上以“图片化”形式发送的垃圾邮件进行检测和过滤的有效手段。该文对彩色文档图像的版面进行分析,目的是分割出图像中的特定目标,便于分析并检测出文档图像中是否含有特别字符信息,从而使得网络垃圾邮件过滤系统可以根据这些信息判断是否过滤该邮件。实验结果表明,上述方法可以在不同颜色深度和不同几何结构的彩色文档图像中进行有效的检测,具有较好的实用性和应用价值。
针对互联网中文文档图像非法信息过滤提出了一种多模板匹配结合可信度分析的方法。该方法克服了传统OCR速度慢的缺点,同时改善了基于图像特征匹配方法对字体和噪音敏感的特性。通过改变关键词搜索方式有效地减小了计算量,提高了识别速度。实验结果表明了该方法的有效性。

中国研究生教育排行榜-

正在加载...

中国学术期刊排行榜-

正在加载...

世界大学科研机构排行榜-

正在加载...

中国大学排行榜-

正在加载...

人 物-

正在加载...

课 件-

正在加载...

视听资料-

正在加载...

研招资料 -

正在加载...

知识要闻-

正在加载...

国际动态-

正在加载...

会议中心-

正在加载...

学术指南-

正在加载...

学术站点-

正在加载...