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中国科学院地质与地球物理研究所博士后耿智与合作导师、研究员王彦飞,提出基于数据驱动的、能进行地震数据分类的、自动搜索神经网络架构(SeismicPatchNet,SPN)(图1)。假设嵌入在勘探地震数据中的关键信号特征可以被ANN捕获,描述其参数则少于CNN架构。研究人员设计了具有特定地震振幅序列的概念性信号斑块(图1a),以海洋天然气水合物为例,这些信号类似于水合物的关键地震反射;考虑将各种复杂...
安庆师范学院计算机与信息学院计算机网络课件第二章 物理层与数据通信基础。
2020年8月11日至8月13日,第十五届全国大学生智能汽车竞赛华北赛区比赛在北京科技大学天津学院进行。经过激烈角逐,来自物理系W.PIE学生创新实验室的同学以优异的表现获得二等奖四项,并有三支队伍突围进入全国总决赛。 2018级光电信息科学与工程专业本科生单思乔,2018级物理学(师范)专业本科生张文漪,2017级物理学(师范)专业本科生赵符锐,位列节能直立组第四名,以第一顺位获得二等奖;201...
何毅,女,中共党员,副教授,化学与材料学院党委书记。毕业于贵州大学电子学与信息系统专业,软件工程硕士。研究方向为复杂网络,现主持贵州省教育厅自然科学研究项目1项。现承担物电学院《C语言》、《数字电子技术基础实验》的教学工作。
卢超,男,1979年生,教授,工学硕士,博士在读,电工电子实验中心副主任。主要从事计算机应用技术、电子技术、测控技术等交叉学科的教学与研究工作。发表学术论文100篇,其中核心40余篇。第一发明人授权发明专利6项,实用新型50余项。主持项目获陕西省科学技术奖三等奖1项,汉中市科学技术奖一等奖1项,校优秀科研成果二等奖3项。获首届十佳优秀教师,陕西理工大学教学名师,“荣氏国际教育基金”优秀教师奖,“中...
李宏贵,扬州大学物理科学与技术学院,硕士生导师,副教授。研究方向:人工智能;发表科研学术论文30余篇,其中7篇SCI收录,7篇EI收录,3篇ISTP收录。获奖:2004 -2008年江苏省高校青蓝工程优秀青年骨干教师称号。2013年博创杯全国大学生嵌入式设计大赛恩智浦专项赛决赛特等奖。2014年博创杯全国大学生嵌入式设计大赛恩智浦专项赛赛区二等奖。2015年赛佰特杯全国大学生物联网设计大赛决赛三等...
蔡勋,博士,教授,于1992年在中国人民解放军国防科技大学计算机学院获得计算机软件学士学位,1995年在国防科技大学计算机学院获得计算机应用硕士学位,1998年在国防科技大学计算机学院获得计算机应用博士学位。研究领域主要包括高性能计算、软件工程、计算机图形、科学可视化及虚拟现实等。主持参与国家型号工程任务8项、国家973项目2项、国家自然科学基金项目4项、民口军口863项目3项等。在《Scienc...
童同,入选第四批国家“万人计划”青年拔尖人才,福建省闽江特聘教授和百人计划专家,福州大学智能康复研究院副院长。英国帝国理工大学计算机专业博士毕业,师从英国两院院士(皇家工程院和医学科学院)Daniel Rueckert教授,博士毕业后在美国哈佛大学医学院—麻省总医院担任Research Fellow,开展医学影像分析与计算机辅助诊断的前沿技术研究。目前在国际期刊和会议上发表论文50余篇,近五年以第...
黄立勤,福州大学物理与信息工程学院教授,博导、院长助理,电子与通信专业硕士点负责人。1996年7月浙江大学信息电子技术本科毕业后在福州大学网络与信息中心从事网络信息系统研究、设计与运维工作;2010年11月转岗到物理与信息工程学院电子信息系从事教学科研工作。期间获得福州大学计算数学硕士学位与通信与信息系统博士学位。其中2013.8-2014.3受国家留学基金资助在美国University of M...
杜民,教授。国务院特殊津贴专家,原福建省科技厅副厅长、党组成员,现任科技部健康医疗器械国际科技合作基地主任、国家食药总局医疗器械分会专业组委员、福建省医疗器械行业协会首席专家。先后主持和参与国家级、省级各类项目三十多项;出版《金免疫层析试条定量测试原理及应用》《计算机应用》专著,并在国内外重要刊物和国际学术会议上发表论文一百多篇,授权发明专利三十余项,获得省部级以上各类奖励近二十项。团队研究方向为...
2020年4月10日,校长颜晓红、副校长全力一行赴南通开展产学研对接活动,南通市人民政府副市长姜东及中科院上海技术物理研究所南通智能感知研究院的相关领导参加活动,并签署《江苏大学与中科院上海外技术物理研究所南通感知研究院战略合伙框架协议》。南通智能感知研究院是中科院上海技术物理研究所和南通市人民政府共建成立的产学研一体化平台,研发团队在航天卫星红外成像技术、高光谱成像技术方面处于世界先进水平;在航...
安徽理工大学计算机系计算机网络课件第2章 物理层。
沈阳师范大学物理科学与技术学院2020年全国硕士研究生招生自命题复试计算机控制技术大纲。
我校物理前沿科学研究院、物理与电信工程学院、广东省量子调控工程与材料重点实验室研究团队在量子机器学习研究中取得重要进展,首次发现量子计算机更擅长从经验中学习,该研究成果以“Protocol for implementing quantum nonparametric learning with trapped ions”为题,于1月7日发表在物理学国际顶尖期刊《Physical Review Le...
在我校强化国内一流学科建设和研究生培养质量的背景下,地物学院张超谟教授、张占松教授课题组指导的博士研究生朱林奇以长江大学为第一单位,在《Applied soft computing》期刊上发表名为《Forming a new small sample deep learning model to predict total organic carbon content by combining u...

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