搜索结果: 46-60 共查到“计算机科学技术 细胞”相关记录72条 . 查询时间(0.629 秒)
基于单输出型神经网络的血细胞分类研究
模式识别 神经网络 分类器
2009/2/6
分别利用BP神经网络与单输出型神经网络对已经得到的血细胞特征参数进行计算，设计出分类器对血细胞进行自动分类识别。单输出型神经网络分类器与BP神经网络分类器相比，具有设计简单、收敛速度快、识别精度高且更加稳健的优点，取得了较好的应用效果。
基于综合技术的组织细胞图像分割
综合技术 组织细胞 图像分割
2009/1/14
在组织工程培养细胞图像检测中，需要得到较完整的清晰轮廓线以获取生长信息。为了适应这种需求，提出了一种边缘检测综合算法。首先应用小波尺度独立边缘检测方法，得到简洁的边缘；然后采用图像融合的方法，结合Canny和动态聚类方法得到最终的细胞分割图。实验结果证明了该算法的可行性和有效性。
排序学习前向掩蔽模型在T细胞表位预测中的应用
T细胞表位预测 排序学习 神经网络
2009/1/6
在综述了T细胞表位预测的定义，意义和研究现状的基础上，分析了当前流行的基于误差反向传播前馈神经网络(BPNN)的T细胞表位预测模型的不足，即网络结构较难确定、训练速度慢和难以增量学习等，提出了利用排序学习前向掩蔽（SLAM）模型及其增量学习算法作为T细胞表位预测方法，并给出了构建T细胞表位预测模型的基本步骤。基因HLA-DR4 (B1*0401)编码的MHC II类分子结合肽的应用实例表明，与基...
一种新的心肌细胞电生理模型的描述方法
心脏仿真 心肌细胞 电生理模型 CellML
2008/12/17
心肌细胞电生理模型是心脏仿真研究的基础工具，现有的模型描述方法存在着通用性、兼容性差的问题。应用CellML语言描述心肌细胞电生理模型，可以有效地解决以上的问题，该文介绍了CellML语言的结构，描述了心肌细胞电生理模型以及该模型在心肌细胞仿真中的实验结果。
静止悬浮式激光散射法血细胞分类计数系统
静止悬浮式 激光散射法 血细胞 分类计数系统
2008/10/21
快速、准确的自动血细胞分类计数仪对减轻医生的劳动强度、提高测量准确度有着积极的意义。现有的各种自动血细胞分类仪各有优缺点，较先进的激光流式细胞仪价格昂贵，结构复杂，而且容易发生堵塞等现象，维护麻烦。本系统是基于静止悬浮式的原理，从原理上克服了流式细胞仪的缺陷。利用这种方法对血细胞进行分类计数，不需要固定和染色，不需要导电介质，更不需要昂贵的流式装置，可以方便快捷的进行血细胞分类计数。
该项目采用近红外波长小型半导体激光作为光镊光源，实现了对活细胞的无损伤操作，同时又可兼作光刀的目标靶的指示光源。为满足微米级不同大小和形状粒子的研究需要，成功地实现了可调整光刀形状，建立了楔形光刀。采用连续微能量衰减器，可连续微调激光能量，解决了生物样品微细变化时激光能量的及时调整问题，提高了系统的工程应用价值。利用该系统成功地进行了细胞生命周期监控、细胞融合、染色体切割及转基因等应用研究。
融合灰度和梯度信息的彩色细胞图像自动分割
彩色细胞图像自动分割 灰度空间
2008/3/12
为了开发血及骨髓涂片中白细胞自动分类及计算机辅助诊断系统，提出了一种融合灰度空间、彩色信息和数学形态学形态梯度信息的血细胞图像自动分割算法，以完成对白细胞（胞核和胞浆）的分割。在灰度空间，通过改进的迭代阈值分割算法，对白细胞的胞核进行了精确的定位和检出。通过彩色空间变换，有效地利用了图像中血细胞胞浆的颜色信息及先验知识，并且为了抑制过度分割，充分利用梯度信息，合理地对白细胞的胞核和胞浆进行了标记。...
基于两组细胞神经网络的工业CT图像分割
细胞神经网络 工业CT
2008/3/12
采用两组细胞神经网络实现工业CT图像的分割。一组细胞神经网络用粗分割，得到阈值分割图像，在此基础上用另一组细胞神经网络细分割，得到精细的边缘等信息。修正网络稳定态的定义，以网络伪稳定态作为网络迭代过程的终止条件。应用该方法，以发动机切片CT图像作为实验对象，能取得较好的效果。
基于三维图像处理的心肌细胞中Ca2+浓度研究
Ca2+浓度 三维图像处理
2008/3/11
心肌细胞中Ca2+浓度的空间和时间分布,对于建立心肌细胞节律运动电路模型提供离子特性参数有很大帮助。提出了一种幼鼠心肌细胞中Ca2+浓度分布分析的新方法。对激光共聚焦显微镜（LSCM）采集的幼鼠心肌细胞序列图像进行图像处理、三维重建、细胞分割、距离变换,从细胞膜向内进行分层剥离,得到心肌细胞中Ca2+浓度的空间和时间分布。该方法极大地方便生物研究和医学诊断,基于三维距离变换研究Ca2+浓度时间空间...
基于凹点搜寻的重叠细胞图像自动分离的算法研究
算法 图像
2008/3/11
提出了一种重叠细胞图像自动分离的新算法。根据重叠细胞的凹凸性，从细胞重叠区域的凹区域中寻找到凹点，根据凹点数与细胞个数的关系，判断是细胞串联还是细胞并联：如果是串联的情况，则直接将成对的凹点连成直线分离重叠区域;如果是并联的情况，则将凹点与重叠区域的中心连接成直线分离重叠区域。该算法在Matlab环境下对重叠细胞图像进行了自动分离，实验结果表明该算法实现简单，效果理想，且能基本保持原细胞的大小和形...
一种细胞分割新方法*
细胞 多光谱图像 分割 支持向量机
2008/3/6
为了解决传统的细胞彩色图像分割中遇到的诸多问题，采用了一种新颖的多光谱成像技术进行图像采集，并探索性地将支持向量机用于骨髓细胞图像的分割。实验证明这种以多光谱技术为基础的分割方法推广性好，准确率非常高，并且对采集设备状况和涂片质量依赖性低。
细胞自动机反向迭代加密技术研究
细胞自动机 反向迭代 密码学 分组密码
2007/12/28
细胞自动机固有的组成单元的简单性、单元之间作用的局部性和信息处理的高度并行性，并表现出复杂的全局特性等特点使得细胞自动机尤其适合于密码学中的应用.该文简述了细胞自动机的基本概念，研究了基于细胞自动机反向迭代的输出序列熵最大化加密技术，并对系统保密性进行了分析.
该文作者曾提出了广义细胞自动机(GCA)的原理和并行算法，并且应用于网络快速包交换等动态优化问题.该文进一步讨论了这种新的广义细胞自动机的体系结构、算法的硬件实现及其电路设计，它们对于GCA的实际应用有重要意义.GCA结构不同于Hopfield神经网络(HNN)和细胞神经网络(CNN)，GCA由多层次多粒度宏细胞组成塔形结构，它具有多粒度的宏细胞动力学特征，相同粒度宏细胞之间没有交互，但不同粒度宏...