搜索结果: 1-15 共查到“知识库 计算机科学技术 细胞”相关记录63条 . 查询时间(2.034 秒)
级联稀疏卷积与决策树集成的病理图像细胞核分割方法
数字病理 细胞核分割 级联稀疏可分离卷积 集成决策树
2024/1/23
数字病理图像分析对于乳腺癌、肾癌等良恶性分级诊断具有重要意义,其中细胞核的形态测量是病理量化分析的关键.然而,由于病理图像背景复杂,细胞核高密度分布、细胞粘连等,个体细胞核精准分割是一个挑战性问题.本文提出一个级联稀疏卷积与决策树集成学习的细胞核分割模型.该模型由稀疏可分离卷积模块和集成决策树学习的正则化回归模块堆叠级联组成。
利用卷积神经网络(convolutional neural network，CNN)算法构建基于临床图像的基底细胞癌和色素痣的智能辅助诊断模型。方法：首先，基于湘雅医学大数据平台构建一个大规模的以中国人种为主的皮肤疾病临床图像数据集——湘雅皮肤疾病数据集；在此数据集的基底细胞癌和色素痣的子集上评估5种主流CNN模型(ResNet50，InceptionV3，InceptionResNetV2，De...
为了在保证胚胎电子系统可靠性的前提下降低系统的硬件消耗，提出一种新型的基因存储结构——部分基因循环存储，细胞只存储阵列的部分基因，通过细胞内、细胞间的基因循环、非循环移位实现阵列的功能分化和自修复，自修复过程中基因存储内容根据故障细胞数目进行自主更新。该存储结构中基因备份数目可由设计者根据系统可靠性和硬件消耗要求设置，不受阵列中空闲资源数目的限制。理论分析和仿真实验表明，该新型存储结构不仅实现了胚...
细胞双光子显微图像中存在边界模糊不清、噪声严重以及背景复杂等问题,使用现有方法提取边缘的结果不够理想。为此,提出了一种有效定位细胞核、提取边缘的新方法。采取由粗到精的分割策略,逐步提取出细胞核的边缘:首先,用C-均值聚类算法对图像进行分类,大致分出细胞核、细胞质和细胞间质三部分;然后,对分类结果的Canny边缘图进行圆形度计算,准确定位细胞核;最后,采用改进的水平集方法提取出细胞核的边缘。实验结果...
概率松弛迭代分割算法应用在细胞分割上,能够有效克服由于细胞结构复杂、粘连现象严重而造成一般分割算法分割困难的问题。针对该算法计算复杂与嵌入式Linux环境下资源紧张的问题,改进了松弛迭代细胞分割算法,并将其应用到嵌入式环境下基于Qt与OpenCV构建的细胞分割系统中。实验结果表明,改进后的算法能有效解决细胞分割困难的问题,分割结果能够让肉眼清晰分辨出细胞核、细胞质与腺体的区别。改进后的松弛迭代分割...
尿沉渣细胞图像的预处理和分割研究综述
尿沉渣 去噪 图像分割 算法
2014/1/9
尿沉渣有形成分镜检是医院临床3大常规检验项目之一，能为肾脏、泌尿道、循环系统和感染性疾病等病理诊断和鉴别提供依据.详细地综述了尿沉渣细胞图像的特点、现有预处理方法和图像分割算法，为进一步细化尿沉渣有形成分提供了理论改进依据.
针对重叠藻细胞显微图像的计数问题，提出一种基于活动轮廓模型的重叠藻细胞自动计数方法。对重叠藻细胞显微图像进行预处理，标记连通域，提取并处理局部图像，采用活动轮廓模型算法提取重叠藻细胞边缘，同时进行边缘分析和计数。与传统分水岭算法相比，该计数方法不直接进行重叠藻细胞分割，可以消除因直接分割时过分割与欠分割导致的计数误差，提高重叠藻细胞计算准确度。实验结果表明，该方法对重叠藻细胞的计数准确率高于90%...
基于细胞神经网络的图像阈值化方法
图像阈值化 细胞神经网络 直方图 模板参数
2010/8/23
图像阈值化是一种经典、简单而又非常有效的图像分割方法，并已得到了广泛的研究。在分析灰度图像直方图分布的基础上提出了一种基于细胞神经网络（CNN）结合直方图分析的图像阈值化方法，并给出了阈值化CNN所需阈值的自动搜索算法。实验结果表明，相对于其他两种经典的阈值化方法，该方法的阈值化分割结果较好。
证据加权融合的多尺度形态学细胞边缘检测
边缘检测 多尺度形态学 证据加权融合
2010/5/4
提出了一种改进的多尺度形态边缘检测算法。用不同尺度的结构元素分别检测出图像的不同尺寸的边缘信息，然后采用证据加权的融合方法对不同尺寸的边缘图像进行融合。通过对病理显微图像的实验，在噪声存在的条件下得到较为理想的图像边缘。与其他边缘检测算法进行比较，结果表明该算法在有效地消除噪声的同时，能够取得较好的边缘检测效果。
血细胞图像分割的改进MEANSHIFT方法
图像分割 均值移动 白细胞 直方图
2010/3/1
根据血细胞图像的特点，采用一种基于改进的MEANSHIFT算法，对血细胞图像的G通道直方图和S分量直方图进行处理，自适应地得到白细胞核和其他区域的分割阈值，通过阈值分割将白细胞核从图像中分割出来，再通过后处理得到白细胞浆区域，从而实现白细胞的自适应阈值分割。在对MEANSHIFT算法进行改进后，阈值的获取自适应性更强，实验证明，这种自适应的阈值分割方法快速、有效，并且对于图像颜色变化、染色条件差异...
结合脉冲耦合神经网络与粗集理论，提出了一种空频域结合的二重水印算法，用于生物细胞图像的版权保护。首先在小波变换域中用粗集理论的方法找出水印嵌入位置，嵌入第一重水印信息，在此基础上，找出图像空间域中纹理复杂区域再次嵌入水印；然后讨论了水印的提取方法；最后进行了鲁棒性检测。仿真表明，该算法具有较强的不可见性和较好的鲁棒性，能准确地提取出水印信息，可以有效地对生物细胞图像进行版权保护。
一种粘连血细胞图像分割新方法
圆形特征 分离点 分离线
2009/12/28
提出一种基于血细胞近圆形特征的粘连血细胞分割方法。用形态学腐蚀得到距离图和图像的边缘，并利用灰度重建得到细胞的中心区域和圆心，在此基础上基于细胞圆形特征对细胞的边缘进行搜索，得到粘连细胞的分离点，从而求得分离线，完成对粘连血细胞的精确分割。实验表明，该分离方法是有效可行的。
一种改进的树突状细胞算法
免疫算法 危险理论 树突状细胞算法 时间窗
2009/11/30
针对危险状态识别问题，提出一种改进的树突状细胞算法(IDCA)。在原算法的基础上引入“时间窗”、未成熟DC尽快成熟、衰减因子等概念与策略，提高算法的响应速度和识别精度，解决传统树突状细胞算法一遍运行可能无法评价输入序列末端抗原的问题。在UCI标准数据集上的对比实验证明了IDCA算法的有效性。
基于细胞因子网络的Web服务协同调度模型
生物网络 造血细胞因子网络 Web服务调度
2009/11/26
提出一种基于细胞因子网络的Web服务协同调度模型，研究细胞因子之间的促进与抑制机制及其对于造血祖细胞的控制调节作用，在细胞因子网络基础上，对Web合成服务请求与调度进行建模，并融入基于造血细胞因子的调节模型，设计一种计算资源实时调度方法，并结合2种服务选择策略，在扩展的生物网络平台上讨论系统的响应能力和服务质量。仿真实验结果表明，该实时调度方法能够获得良好的性能。