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手术机器人将取代医生？香港公布AI医疗技术新成果
手术机器人 AI 医疗技术 新成果
2024/4/9
香港人工智能与机器人医疗论坛于2024年3月28日至29日在香港举办。活动中，中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心(简称“中国科学院香港创新院AI中心”)与伦敦国王学院联合实验室“HK MedTech Hub”首次公开展示了3项人工智能(AI)医疗技术成果。
香港城市大学王钧教授做客湖南师范大学信息学院智能计算与语言信息处理重点实验室（图）
香港 城市大学 王钧 湖南师范大学 信息学院 智能计算 信息处理 重点实验室 神经动力学 神经网络
2023/5/11
4月29日上午，应湖南师范大学信息科学与工程学院智能计算与语言信息处理重点实验室邀请，香港城市大学计算机科学系和数据科学学院王钧教授，在外国语学院204会议室进行了主题为“协同式神经动力学优化的介绍及进展”的学术报告，本次报告由信息科学与工程学院肖林副院长主持，科研办组织召开，2020级、2021级和2022级研究生及相关老师参加。
记者2022年7月7日从中国科学院自动化研究所(中科院自动化所)获悉，依托该所建设和运营管理的中科院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心(CAIR)与香港生产力促进局(HKPC)6日签署合作协议，双方将共建联合实验室，推动香港发展创新科技。
2021年11月1日，中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心（下称：创新中心）与香港理工大学（下称：港理工）举行线上签约仪式。创新中心主任徐波、港理工副校长赵汝恒分别代表双方签署了合作协议。创新中心常务副主任曾大军、执行主任张兆翔、港理工人工智能与数据科学研究中心联席主席李青、张磊等出席了签约仪式。
2021年2月2日，由中科院香港创新院人工智能与机器人创新中心（以下简称人工智能与机器人创新中心）主办的“人工智能前沿论坛”在线上召开。“人工智能前沿论坛”是人工智能与机器人创新中心组织的国际性学术交流系列活动的首场，旨在通过邀请全球英才共同探讨人工智能未来发展的关键前沿理论和技术难题，促进人工智能研究方向纵深发展，推动人工智能科技与人才的交流。
国际人工智能大会AAAI迎来首位华人主席，微众银行首席人工智能官、香港科技大学计算机科学与工程系讲座教授杨强当选。此消息来自南京大学计算机系教授、人工智能学院院长周志华。2020年1月17日，周志华在个人微博表示，微众银行首席人工智能官杨强教授担任国际人工智能大会AAAI 2021大会主席。“杨强教授成为AAAI大会历史上第二位大会主席、华人首次。”
“人工智能经过了62年意义重大的发展，但在整体上仍处于初期阶段，未来还有巨大发展潜力。”“大学将在人工智能发展包括人才培养、基础研究突破、推动创新和跨学科研究等方面发挥不可或缺的作用。”“人工智能是天使还是魔鬼并不由其本身决定，而是取决于人类本身。”……这是首届“香港国际人工智能论坛”的现场。论坛云集姚期智、谭铁牛等各界大咖，演讲干货满满，令人耳目一新。人工智能的发展浪潮正席卷全球，整个世界呈现出...
2018年7月21日，香港理工大学IEEE Fellow神经网路优化计算和工程应用领域国际知名专家、香港城市大学计算机科学系王钧教授，大连理工大学电子信息与电气工程学部韩敏教授、曲莹老师应邀访问我校。王钧博士现为香港城市大学计算机科学系教授，曾任香港中文大学机械与自动化系教授、计算智能实验室主任、大连理工大学“千人计划”讲席教授、上海交通大学“长江学者”讲座教授、IEEE Fellow、IAPR ...
内地与香港空间业务协调会谈在香港举行
内地与香港空间业务协调会谈 香港
2017/12/25
2017年11月7－8日，内地与香港空间业务协调会谈在香港举行。在友好的氛围中，内港双方就《内地与香港卫星网络申报协调登记办法》、内港两地空间业务管理规定、IMT-2020（5G）系统频率使用规划、IMT-2020（5G）系统使用卫星固定业务扩展C频段情况、3.5GHz扩展C频段固定卫星地球站与IMT-2020（5G）系统的兼容分析研究、航天东方红卫星公司DFH-5-010B(107.5E)卫星网...
香港中文大学（深圳）理工学院赵俊华副教授（图）
香港中文大学（深圳）理工学院 赵俊华 副教授 人工智能
2017/11/3
赵俊华副教授博士分别于2003年和2007年在西安交通大学和澳大利亚昆士兰大学获得学士和博士学位。他于2015年加入港中大（深圳），并于2016年入选国家“青年千人计划”。在加入港中大（深圳）之前，他担任澳大利亚纽卡斯尔大学智能电网中心的高级讲师，并兼任主任科学家。他已发表了120多篇学术论文，其中60多篇发表在国内外的顶尖期刊上。他获得了2014年IEEE电力与能源大会最佳论文奖，2013年湖南...
香港中文大学研发出人工智能技术诊断肺癌及乳腺癌
人工智能技术 乳腺癌
2017/9/7
香港中文大学2017年9月6日宣布，该校研究团队利用人工智能影像识别技术判读肺癌及乳腺癌的医学影像，准确率分别达91％及99％，识别过程只需30秒至10分钟。研究人员称，此项技术可大幅提升临床诊断效率，并降低误诊率。