搜索结果: 1-15 共查到“医学 小波变换”相关记录15条 . 查询时间(0.28 秒)
评估基于小波变换的肿瘤全域T1加权像(T1WI)、T2WI与表观扩散系数(ADC)序列的特征参数对于鉴别儿童颅后窝三种常见脑肿瘤的价值。回顾性分析2014年1月至2019年2月在南京医科大学附属儿童医院就诊经病理证实的59例髓母细胞瘤、13例室管膜瘤与27例星形细胞瘤患者的术前MRI图像以及年龄、性别、症状等临床资料,进行不同序列间的配准,获得T1WI、T2WI、ADC三个序列感兴趣区的小波特征参...
观察基于非下采样双树复轮廓波变换(NSDTCT)的小波纹理特征在识别肺良恶性结节CT图像中的应用价值。方法 从肺结节患者的CT图像中分别提取基于NSDTCT和基于Contourlet变换的小波纹理参数,对高维纹理参数采用单因素分析、Lasso回归等方法进行降维。对降维后的纹理参数分别构建诊断良恶性肺结节的支持向量机分类诊断模型,绘制ROC曲线,比较2种方法的诊断效能。
基于小波变换的数字胸片增强
X线影像增强 小波变换 反锐化掩模
2011/11/12
目的 研究一种基于小波变换的数字胸片图像增强新算法。方法 小波分解后,首先利用小波阈值法进行去噪预处理,然后对高频分量采用非线性增强,对低频分量采用反锐化掩模增强方法,通过小波反变换重构出增强后的图像。结果 通过对传统增强方法和本文提出的小波增强新方法进行实验对比,验证了本文算法对数字胸片图像有较好的增强效果。结论 对于分辨力低、噪声干扰严重、光照不均的数字胸片图像,本文提出的基于小波变换的增强新...
医学图像处理中的小波变换应用
医学图像处理 小波变换
2011/10/15
医学图像在现代医疗诊断中有重要作用,近年来小波变换在医学图像处理如边缘提取、去噪、增强、图像压缩、融合等方面得到了广泛的应用。本文利用小波变换的理论分析和相关文献报道对以上处理方法进行综述。
基于离散小波变换的fMRI数据特征提取
磁共振成像 特征提取 离散小波变换 相关分析
2014/6/5
设计一种灵敏度高且处理速度快的fMRI数据小波分析方法。方法 先用离散小波变换和频谱分析确定有用信号存在的小波分解尺度,也即特征尺度;再对实验数据进行离散小波分解,重构时将非特征尺度里的小波系数设置为0;再以相关分析对小波重构信号进行激活检测。结果 对视觉数据的分析结果显示,新方法的灵敏度与基于平稳小波变换、SPM2方法相当,而优于基于提升小波变换的方法;新方法的处理速度与基于提升小波变换的方法相...
医学图像处理中的小波变换应用
学图像处理 小波变换
2014/6/3
医学图像在现代医疗诊断中有重要作用,近年来小波变换在医学图像处理如边缘提取、去噪、增强、图像压缩、融合等方面得到了广泛的应用。本文利用小波变换的理论分析和相关文献报道对以上处理方法进行综述。
基于多通道肌电信号小波变换的人手运动识别
表面肌电信号 小波变换 假手多自由度
2009/3/26
目的:提出一种基于多通道肌电信号小波变换提取人手多种运动模式的方法。方法:对人手上肢肌肉记录的表面肌电信号进行多尺度分解,利用肌电信号小波系数的方差构造特征空间。然后从这个特征空间选择指定动作对应的两块肌肉的小波系数方差,求得两者间的比值。结果和结论:构造了新的特征空间,这个空间中包含了可识别各种人手动作的特征值,这种方法可以用于人手动作的识别,为研究多自由度假手表面肌电信号控制方法提供了新途径。...
一种基于离散/小波变换的医学影像信息传输算法设计
算法 小波变换 离散变换
2008/11/18
提供了一种面向医学影像应用的,既可以保障诊断信息最大化,又可使整体压缩比最小,同时又满足DICOM应用框架的压缩算法设计思想。提供了一套对非平稳瞬变信号压缩处理的办法;促进了信号分析方法在医学领域的应用;推动了PACS与HIS的建设。本成果的经济效益将体现在应用本成果的程序技术的推广上。社会意义:因压缩处理后的数据量小,则减少了存储数据库的数据冗余,减少了存储数据库的物理结构,提高了数据处理时间,...
基于小波变换的单次诱发电位信号时频分析
脑功能源 时频分析 诱发电位 小波变换
2008/5/21
比较小波变换和平均叠加两种方法提取“模拟自然阅读”刺激模式下的诱发脑电信号,分析其时频特性,并进行脑功能源分布定位分析。结果显示,采用平均叠加法来提取和分析诱发电位信号,损失了某些重要的诱发电位成分,且其功能源分布定位反映的只是等效功能源的静态过程;而使用小波变换和脑功能源定位来提取和分析单次诱发电位信号,既能观察到丰富的诱发电位成分,又能反映脑功能源的实时动态活动过程。这表明,小波变换下的时频分...
基于小波变换的混合二维ECG数据压缩方法
ECG压缩(Electrocardiogram (ECG) compression) 小波变换(wavelet transform) 等级树集合分裂(set partitioning hierarchical trees (SPIHT)) 矢量量化(vector quantization (VQ)) 有效性(validity)
2008/5/21
提出了一种新的基于小波变换的混合二维心电(electrocardiogram, ECG)数据压缩方法。基于ECG数据的两种相关性,该方法首先将一维ECG信号转化为二维信号序列。然后对二维序列进行了小波变换,并利用改进的编码方法对变换后的系数进行了压缩编码:即先根据不同系数子带的各自特点和系数子带之间的相似性,改进了等级树集合分裂(set partitioning hierarchical tree...
用独立分量分析和小波变换方法研究实验过程中脑诱发电位信号强度的变化
独立分量分析(Independent Component Analysis (ICA)) 小波变换(Wavelet Transform (WT)) 诱发电位(Evoked Potentials (EP))
2008/5/14
本文利用独立分量分析和小波变换技术,通过空间信息的综合使用,有效提高了脑电信号的信噪比,并成功的提取到实验过程中诱发电位强度变化的情况,对由于实验时间增加导致的大脑疲劳对诱发信号的影响做出定量评价。结果表明,在10分钟左右的实验过程中,诱发电位的幅度会下降接近40%。本文的研究结果将有助于考察在诱发电位提取过程中诱发电位信号本身不确定性及变异性等问题,并在此基础上指导合理的实验方案设计。
基于恒定空间分辨率离散序列小波变换的眼底血管造影图像拼接方法
小波变换(Wavelet transform) 图像配准(Image registration) 图像拼接(Image mosaicing) ICGA
2008/3/7
将恒定空间分辨率离散序列小波变换(discrete sequence wavelet transform, DSWT)应用于眼底吲哚青绿血管造影(indocyanine green angiography, ICGA)图像的拼接,解决了传统基为2的DSWT会导致分解结果的空间分辨率下降的问题。提出对图像小波分解细节逼近和平滑逼近分别使用加权平均拼接和直接平均拼接进行处理的策略,以得到兼...
基于小波变换的心肌梗塞体表电位特性分析
2007/7/28
期刊信息
篇名
基于小波变换的心肌梗塞体表电位特性分析
语种
中文
撰写或编译
撰写
作者
张力锋,吴国华
第一作者单位
刊物名称
生物物理学报
页面
Vol.16,718-724
出版日期
2000年
月
日
文章标识(ISSN)
相关项目
WPW综合征房室旁道无创性定位新技术的研究