搜索结果: 1-5 共查到“水利工程 新安江模型”相关记录5条 . 查询时间(0.103 秒)
为了解决下垫面条件复杂性和前期影响雨量不确定性给小流域山洪预警带来的难题，选取广东省罗定市太平镇太北村和罗镜镇大平岗村两个小流域作为研究对象，通过水位流量关系和致灾水位插值得到致灾流量，由致灾流量通过三角汇流曲线反推得到临界产流量，考虑前期影响雨量的因素，分别通过SCS模型和新安江模型反推得到动态临界雨量，并与广东省用国家新技术方法算出的临界雨量进行对比。结果显示，两种模型在临界雨量的计算上均满足...
新安江模型在石马河降雨径流模拟计算中的应用
新安江模型 径流模拟 分洪 石马河
2015/10/15
石马河属于集雨面积较小、没有设置水文站、降雨径流资料较为匮乏的小流域。该文充分利用了研究流域及周
边流域的现有降雨数据，结合流域内干流上的闸站实测数据，依据流域降雨过程通过新安江模型计算得到了较为可靠的
流域径流系列成果，为研究流域分洪规模的确定提供了科学依据。
基于Sobol方法的新安江模型参数敏感性分析
新安江模型 Sobol方法 敏感性分析
2015/9/11
采用敏感性分析方法对复杂模型和系统的输入和输出进行定性和定量的分析，有利于模型结构的诊断、模型参数的识别和模型的应用。本文以桓仁水库流域为例，使用Sobol方法，以确定性系数、总水量误差系数、低水误差系数和高水误差系数作为敏感性分析模型的目标函数，分别对模型单参数和多参数的敏感性进行了评价。结果表明不同目标函数下参数的敏感性不同；Sobol能定量地给出参数的总敏感度和参数间相互作用的敏感度，适合于...
本文结合新安江模型参数的特点，以洪峰流量、峰现时间和洪水总量的合格率为评价目标，定义了评价洪水性能目标的模糊合格率，提出了新安江模型参数率定的并行遗传算法，并在微机集群环境下，利用JAVA语言进行了算法编程。串行和并行遗传算法计算结果的比较表明，本文提出的并行遗传算法可以大大缩短优化过程的时间，得到较为稳定的模型参数。
GLUE方法分析新安江模型参数不确定性的应用研究
2007/12/14
摘要采用普适似然不确定估计（GLUE）方法，研究新安江流域水文模型参数的不确定性问题。通过江西乐安河流域资料的模拟分析表明，模型参灵敏间存在“异参同效”现象，即存在许多可接受的似然估计值的参数值组合。利用这些参数组的概率分布，可以对模型模拟的不确定性范围进行分析。