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近年来，将变分同化和集合卡尔曼滤波同化相结合的集合-变分混合同化方法受到了广泛关注，该方法既保留了变分同化方法成熟有效的多源观测协调同化优势，又吸收了集合卡尔曼滤波同化的背景误差协方差可以随天气形势演变的优点。但是混合同化方法在每个同化时次仍需要一定的集合预报结果作为计算样本，这对于区域高分辨率实时同化预报而言，依然存在不小的计算压力，影响了其实际应用。

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