搜索结果: 1-5 共查到“信息科学与系统科学基础学科 信道估计”相关记录5条 . 查询时间(0.233 秒)
针对大规模多输入多输出（multipleinputmultipleoutput，MIMO）系统信道估计中的导频设计问题，在压缩感知理论框架下，提出了一种基于信道重构错误率最小化的自适应自相关矩阵缩减参数导频优化算法。首先以信道重构错误率最小化为目标，推导了正交匹配追踪（orthogonalmatchingpursuit，OMP）算法下信道重构错误率与导频矩阵列相关性之间的关系，并得出优化导频矩阵的...
3维多输入多输出(3D-MIMO)系统能有效提升频谱效率，提高系统容量。但用户数和天线数的剧增，无法保证所有用户的导频都正交，给3D-MIMO信道估计带来估计精度下降和复杂度增加等问题。该文分析了上行3D-MIMO系统信道的结构稀疏特性和低秩特性，并基于这些特性提出一种信道估计算法，给出了算法的收敛性和复杂度。仿真结果表明估计算法能准确地恢复3D-MIMO的信道系数，并有较低的复杂度。
针对存在码间干扰ISI的稀疏多径信道，已提出基于压缩感知理论的平滑SL0算法来研究其稀疏特性，然而SL0算法的迭代方向为负梯度方向，存在“锯齿效应”，且其代价函数“陡峭性”性能欠佳，使得信道估计和收敛效果均未达到最优。因此提出利用拉格朗日算子，结合牛顿法来改进和优化SL0算法，获得了快速和高效的信号重构ISL0算法，对稀疏多径信道状态信息进行了相关估计，分析了信噪比SNR和迭代次数等参数对重构信号...
引入梯度导引似p范数约束的稀疏信道估计算法
似p范数约束 最小均方算法 稀疏信道
2014/7/31
为克服l0和l1范数约束的最小均方算法在不同信道稀疏程度下对稀疏信道估计中出现的收敛性能起伏较大等缺点，提出一种新的似p范数约束的最小均方算法，通过在最小均方算法代价函数中引入p值可变的似p范数约束以适应信道的不同稀疏程度，并在验证代价函数凸性的基础上导出p值的梯度导引寻优。最后给出仿真实验及其讨论，实验结果表明了新算法的优越性。