搜索结果: 1-15 共查到“计算机应用 信号处理”相关记录17条 . 查询时间(0.249 秒)
苏州大学计算机科学与技术学院钟宝江教授被IEEE信号处理学会授予 “2023年度杰出编委奖” (OUTSTANDING EDITORIAL BOARD MEMBER AWARD)(图)
钟宝江 IEEE 信号处理 杰出编委奖 图像处理
2024/2/3
国防科技大学2021年硕士研究生入学考试自命题数字信号处理考试大纲。
广东工业大学信息工程学院2020年博士研究生招生考试自命题数字信号处理考试大纲。
沈阳工业大学2020年硕士研究生入学考试加试自命题数字信号处理考试大纲。
延安大学数字信号处理课件Chapter 7 FIR Digital Filter Design
延安大学 数字信号处理 课件 Chapter 7 FIR Digital Filter Design
2018/3/15
延安大学数字信号处理课件Chapter 7 FIR Digital Filter Design。
延安大学数字信号处理课件Chapter 6 IIR Digital Filter Design
延安大学 数字信号处理 课件 Chapter 6 IIR Digital Filter Design
2018/3/15
延安大学数字信号处理课件Chapter 6 IIR Digital Filter Design。
2017年IET国际生物医学图像和信号处理会议(The 2017 IET International Conference on Biomedical Image and Signal Processing)
2017年 IET国际生物医学图像 信号处理 会议
2017/3/21
The 2017 IET International Conference on Biomedical Image and Signal Processing (ICBISP) is the second in this series of events by the IET and Huazhong University of Science and Technology, which aims...
五邑大学2017年硕士研究生入学考试数字信号处理考试大纲。
中国民航大学研究生入学考试数字信号处理复习大纲
中国民航大学 研究生入学考试 数字信号处理 复习大纲
2013/7/1
1、离散信号分析:会求解离散序列的Z变换及反Z变换、理解傅立叶变换的定义、物理意义;掌握离散信号的频谱求解方法,序列傅立叶变换的性质,在此基础上分析信号频谱的特点。2、离散系统分析:会通过差分方程描述系统结构或由系统结构写出差分方程,求解系统的时域特性和Z域特性(H(z)),理解离散系统的频率响应特性 的定义及其物理意义,掌握系统的频率响应的公式求解方法和几何作图求解方法,并在基础上能够分析系统的...
太原科技大学2008年硕士研究生入学考试数字信号处理试题。
相匹配滤波与频率域维纳滤波结合在地震信号处理中的应用
地震信号处理 频率域维纳滤波 相匹配滤波
2009/10/23
引言 计算天然地震面波的台站之间衰减系数是反演地球内部品质因子结构的最基础性的工作.二十世纪八十年代以前,计算这些面波衰减系数时,对参与计算的位于同一次地震的同数值计算与计算机应用2004年一大圆路径上的地震记录信号的预处理基本上表现在消除几何扩散和仪器响应以及零漂.
基于TMS320C6201的多通道信号处理平台
多通道信号处理 TMS320C6201 处理平台
2009/8/4
在VOIP和ModemPool等许多新的应用发展的今天,多通道处理技术越来越受到重视,它不仅表现在算法研究上,而且也表现在系统实现上。结合在Smart Gateway方面的工作,提出了一个基于TMS320C6201的多通道信号处理平台的结构,并详细阐述了软硬件的组成。
基于LabVIEW的小波滤波及焊接电信号处理
LabVIEW 小波变换 电流信号滤波
2009/7/21
LabVIEW语言是一种功能强大的虚拟仪器开发平台,利用它实现小波变换的Mallat算法,并运用滤波算法对小波系数进行处理,实现信号的滤波,再重构得到所需要的真实信号,从而实现LabVIEW的二次软件开发;并成功应用于焊接电流信号的滤波分析处理,得到了真实的焊接电流信号。
信号处理中去噪算法的改进仿真
小波变换 模极大值去噪 交替投影法
2009/7/9
针对信号处理中交替投影法去噪计算量大的缺点,提出了改进方法,改进后的方法首先利用Ad hoc算法求出信号的模极大值,然后对模极大值点分段进行抛物线插值,从而得到信号的估计小波系数,最后利用估计小波系数重构信号,实现去噪的目的。仿真实验证明:该方法能有效去除噪声,与交替投影法相比,该算法在原理上更简单,程序实现更容易,去噪速度更快,是更加实用的方法,特别是便于用硬件实现。