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基于改进GNN的导引头DSP性能预测方法灰色预测模型 BP神经网络预测精度性能预测 2020/8/17

利用传统灰色预测模型和BP神经网络算法对某型机载导弹导引头DSP性能进行预测时往往存在预测精度不高和运算速率较慢的问题，为提高灰色GM(1,1)模型数据光滑度，减小样本偏差和提高样本适应性，采用幂函数法和新陈代谢法结合的方法对灰色GM(1,1)模型进行改进。同时，将BP神经网络动量因子调整成变量、对学习速率取值进行调整，来提高模型运算速率，保证以最大速率进行网络训练。改进后的灰色BP神经网络组合模...