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基于Petri网模糊推理算法,引入改进粒子群优化算法, 使其具有参数学习能力,摆脱系统中众多未知参数对专家和经验的依赖.以舰船航空保障系统为研究对象, 建立了基于具有学习能力FPN(Fuzzy Petri net)的系 统易损性评估模型, 算例佐证了其学习效率及精度.与传统系统易损性评估方法的对比试验表明该评估模型的全面 性和合理性,并可推广应用于复杂舰船系统易损性评估研究.

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