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搜索结果: 1-15 共查到计算机科学技术 压缩算法相关记录59条 . 查询时间(0.556 秒)
针对电力系统大批量数据难以快速查询和共享的问题,本文分析了电力行业采集到的数据特征,结合计算机数据表示及存储方式,设计了一种批量数据的存储结构方案,包含关键数据、差值数据及特殊数据的存储结构,提出了一种基于前值差异存储的数据压缩及恢复算法,并对该算法在时间复杂度和空间复杂度上进行了分析。该算法在不改变现有数据库部署及网络架构的基础上,可以部署应用,同时压缩及恢复速度快、支持数据随传输随压缩及恢复、...
每天都有大量的信息,而这些信息以诸如图像、声音和文本的形式来传递。其中图像和声音的数据量特别地大,需要高效的压缩方法。LZ77算法是有效的压缩算法之一。本文针对LZ77算法提出两种新的算法,来提高压缩算法的性能。算法一在查找匹配前先检验是否可能得到最长匹配,而算法二则是保存链表中相邻字符串的最长公共前缀来提高效率。与其他版本的LZ系列压缩算法进行对比分析后发现,改进后的这个新方案达到预期效果。
提出一种高通量DNA序列数据的压缩算法.该算法先采用码书索引变换模型,将传统码书索引值的表示方法变换成由四个标准碱基字符替代的四进制数值方式,并采用一种界定替换串与非替换串的简明编码方法,接着通过信息熵的大小来决定是否进行块排序压缩变换(BWT),最后进行前移编码变换和Huffman熵编码.在多种测序数据集上的实验结果表明,CITD在大多数情况下可以获得比本文所对比的高通量DNA专用压缩方法更优的...
在北斗用户机的位置数据采集过程中,容易出现数据冗余现象。为此,分析导致数据冗余的原因,提出一种基于时序聚类的冗余数据压缩算法。该算法采用基于密度的聚类方法将数据集进行分簇,把属于同一类运动特征的位置数据归为一类,根据簇直径判断该簇是否为冗余数据,并对冗余数据进行压缩。实验结果表明,该算法可以正确标识冗余数据,实现数据压缩
在许多网络数据传输中,数据的变化量是很小的.目前普遍使用的算法是传输变化了的数据项,而忽略未变化的数据项.当数据变化量不大时,传输的冗余位很多,这导致传输速度慢.作者提出的转置矩阵位压缩算法,可以将变化位和非变化位清晰地分开,在以位为单位的水平上进行压缩,这样即使使用极为简单的行程编码压缩算法也可以取得极高的压缩率.试验结果表明:该算法的对小变化量数据的压缩效果很好;用于处理工业控制系统状态参数、...
该文提出了一种基于离散余弦变换(DCT)和网格编码量化(TCQ)的SAR原始数据压缩算法。SAR原始数据可以看成是距离向和方位向的2维线性调频信号的线性平移叠加,因而含有丰富的频率分量,对DCT系数按频率分组,根据各组频率分量系数方差确定量化比特分配,然后对量化系数进行TCQ编码量化,可以大幅度提高了量化增益。真实SAR原始数据实验结果表明:该算法使SAR原始数据的压缩性能指标较现有算法有了明显提...
提供便捷的交互手段,从3D重构模型中精确分割感兴趣区域,为医生术前手术规划提供更为直观和准确的诊断信息。利用VTK(Visualization ToolKit)开发包构架系统平台,采用3D区域生长法分割感兴趣部位,结合数学形态法消除数据的病态关联,实现精确分割,进一步修改数据掩模完成分割后数据的压缩存储。实验证明了上述算法的有效性,可得到良好的3D分割效果。
针对传感器网络中节点采样数据的空间和时间冗余特点以及节能要求,该文提出了一种基于一元线性回归模型的空时数据压缩算法ODLRST。ODLRST先在每个节点内进行消除时间冗余的数据压缩,再在节点汇集处对来自不同节点的数据消除空间冗余以进一步压缩数据。仿真实验证明,ODLRST能够极大地减少节点发送的数据量和网络中的通信流量,节省并平衡网络中的能量消耗。
在常规的JPEG2000压缩框架下,提出一种面向遥感影像的JPEG2000优化压缩算法,对遥感图像整体处理传输耗时进行分段处理,在EBCOT编码中合并编码通道扫描过程及编码过程,实现对遥感图像编/解码过程用时的优化,在小波变换后清除高频子带小波系数中非重要的背景信息,并缩减相对重要信息的处理过程,从而缩短了与压缩比和图像大小密切相关的传输时间。实验结果表明,该算法在几乎不影响遥感图像质量的情况下可...
高动态范围(HDR)图像是一种可以表示实际场景中亮度大范围变化的图像类型,图像中的像素值正比于场景中对应点的实际亮度值,因此,可以更好地表示场景中亮区和暗区的光学特性。为了在常规显示硬件上显示HDR图像,采用梯度压缩算法,在亮度图像梯度域上对大梯度进行衰减,压缩图像亮度的动态范围。实验结果表明,该算法能对HDR图像进行较高视觉质量的显示。
给出了一种基于形态学位平面扫描的小波域遥感图像编码算法算法对典型的扫描顺序进行了改进,使用形态学重要符号邻域优先的系数扫描策略,改善了上下文条件概率的时变稳定性,提高了编码效率。实验表明,算法较经典的EBCOT编码方法在同码率下PSNR有一定的提高。
在LZSS算法的基础上,提出了一种更加适合压缩文本文件的新压缩算法。这种算法通过一个缓存机构自动收录高频短语,不但能让压缩及解压的过程耗时更短,而且压缩比大幅度提高。新算法与LZSS算法的对比测试数据证明了新算法在文本文件压缩应用中的性能明显优于LZSS算法
研究了圆形感兴趣区域, 推导了相应的掩码计算公式, 将多级树集合分裂算法 (Set partitioning in hierarchical trees, SPIHT) 加以改进, 得到适用于圆形感兴趣区域的图像压缩算法. 实验结果表明, 本文提出的圆形感兴趣区域掩码计算公式简单实用, 改进后的压缩算法效果明显.
提出一种传感器网络中层次簇模型的分布式数据压缩算法。将传感器网络映射成一个层次簇,基于低级簇内节点部署的相对规则性和超级簇内节点部署的相对不规则性,分别采用不同的小波变换模型来进行数据压缩。理论分析和实验仿真结果表明,该算法有较好的逼近性能,能对传感器网络中的数据进行有效压缩,可更大程度地降低传感器网络中的数据传输量,从而进一步延长整个网络的生命周期。
针对小波变换在压缩高维空间数据特征上存在的明显不足,结合多尺度几何分析中的wedgelet理论,提出一种新的三维体数据压缩算法。将wedgelet理论扩展到三维,利用其多尺度多分辨率分析能力及体数据的几何正则性对三维体数据进行压缩,较好地保留了体数据的轮廓曲面特征。通过提升小波及DCT方法对3种不同体数据的压缩实验显示,该算法压缩率较高、重构效果比较理想。

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