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搜索结果: 1-15 共查到亚像素相关记录34条 . 查询时间(0.068 秒)
基于奇异值分解(SVD)的相位相关法是一种经典的具有亚像素级精度的图像配准算法,但当两幅待配准图的平移量较大或噪声较强时,该配准算法中的积分法得到的相位解缠结果往往不可靠。根据线性相位的单调变化特性,提出一种改进的相位解缠算法,通过比较相邻相位差和趋势斜率的一致性判断是否进行校正,从而得到真实相位值。针对真实光学图像的实验表明,该方法可以有效地对积分法所得到的结果进行校正,进而提高匹配精度。
在大型空间桁架结构振动和平面度测量中,大尺寸远距离的空间定位测量需求十分普遍,考虑其距离远,范围大,精度高的测量特点,光斑定位是最优方法之一。本文介绍一种基于逆反射靶标以形成与背景对比度较大的逆反射圆形光斑,并采用计算机视觉等相关算法实现精度细分的远距离定位。算法对逆反射光斑采用梯度Canny算子进行边缘提取,对边缘进行最小二乘拟合得到光斑圆心坐标来实现定位。文章通过对Canny算子边缘检测误差和...
在大型空间桁架结构振动和平面度测量中,大尺寸远距离的空间定位测量需求十分普遍,考虑其距离远,范围大,精度高的测量特点,光斑定位是最优方法之一。本文介绍一种基于逆反射靶标以形成与背景对比度较大的逆反射圆形光斑,并采用计算机视觉等相关算法实现精度细分的远距离定位。算法对逆反射光斑采用梯度Canny算子进行边缘提取,对边缘进行最小二乘拟合得到光斑圆心坐标来实现定位。文章通过对Canny算子边缘检测误差和...
为了解决凝视遥感云场景序列图像的亚像素抖动量求解问题,提出了基于灰度线性建模的亚像素序列图像抖动量计算方法。首先,利用三参数线性模型描述像素及邻域灰度,提出了一种图像灰度的线性建模方法。其次,以序列帧图像相对参考帧图像的抖动量作为线性模型中的优化变量,以参考帧图像与序列帧图像之间的相似性为优化目标,建立了亚像素抖动量解算的最小二乘优化方法,并推导得到了解析计算公式。最后,利用云场景序列图像进行了算...
针对传统亚像素配准算法存在精度不高、计算复杂的问题,提出了一种曲面拟合法和梯度法相结合的图像亚像素配准算法。采用9点相关系数曲面拟合法对图像进行粗配准,求得一个相对粗略的亚像素配准位置;在两幅图像中选取相同尺寸的子区图像,在粗略的亚像素配准位置基础上,采用梯度法最终获得精确的亚像素配准位置。不同平移关系下的样本图像亚像素配准对比实验结果表明,该算法实现了曲面拟合法和梯度法的优势互补,有效提高了图像...
为实现深空探测中对行星目标的光学自主导航,提出了亚像素精度的行星中心定位方法。首先,建立了导航相机和目标行星的坐标变换关系,结合光学成像理论分析了行星成像的边缘特性;提出使用行星图像有且仅有的一段半圆形边缘,通过圆拟合法实现行星的中心定位。然后,根据行星图像的边缘分布特征,改进了Canny算法以快速提取行星的真实边缘,并利用最大距离法提取半圆形边缘。最后,分析了传统高斯函数亚像素边缘检测算法的理论...
提出一种基于亚像素精度的特征点提取算法, 结合P??P 方法和OI 算法计算乒乓球机器人本体的位姿. 根据摄像机成像时弥散斑的近似高斯分布, 以亚像素精度精确求取色标块的边缘, 利用边缘直线交点得到高精度的角点作为特征点. 基于P??P 算法利用上述特征点求取机器人位姿的初值, 再通过OI 算法进行优化, 以保证其姿态矩阵的正交性. 实验结果表明, 该方法能快速准确地实现机器人本体的位姿测量.
基于图像序列的超分辨率重建,是利用同一场景的多幅低分辨率图像重建一幅高分辨率图像,其实现过程可分为两个步骤:首先,利用亚像素图像配准技术将所有的低分辨率图像配准;然后,利用配准的多幅图像重建一幅高分辨率图像.针对配准这一问题,提出一种新颖的图像亚像素配准方法.新方法先将Haar小波分解出的低频子图应用频域Vandewalle方法进行初步配准,然后结合空域Keren改进方法进一步提高配准精度,同时利...
针对现有滤波方法无法克服CCD光斑信号的噪声去除和特征保持之间的矛盾,由图像噪声引起的随机误差成为影响光斑定位精度主要因素的问题,提出了用属性距离加权平均(ADWA)方法对光斑图像进行滤波处理的方案。根据含噪信号的属性分离信号和噪声,通过增加属性的方式来进一步缓解噪声去除与信号特征保持之间的矛盾。实验结果表明,在基于位置、幅值的二元属性距离加权平均(2-ADWA/LV)的基础上,引入"梯度"属性构...
激光光斑中心位置的确定是墩顶位移测量系统中进行位移量计算的关键与核心,能否准确定位光斑中心直接关系到计算的准确程度。利用MATLAB对由墩顶位移测量系统采集到的激光光斑图像采用噪声消除和中值滤波进行图像平滑处理,提高目标与背景的区分度,为提取目标创造条件。其次,利用Canny算子对图像进行分割,以便从复杂背景中提取目标图像。最后,根据所提取的目标利用亚像素细分算法中的灰度重心算法求出激光光斑的中心...
针对超光谱成像遥感存在的光谱仪图像间失配变形,影响地物目标光谱信息纯度的问题,提出了一种结合超光谱图像特点的亚像素配准方法来校正图像间的失配变形。首先,对待配准的可见光近红外(VNIR)和短波红外(SWIR)光谱仪图像分别进行波段选择和主成分变换,将变换后的第一主分量图像作为待配准图像。然后,将待配准图像均匀划分为具有一定重叠率的图像块,利用相位相关方法估计对应图像块的亚像素平移参数,通过相位相关...
传统的亚像素边缘检测都是先粗定位,再进行亚像素细分,因而运行时间较长。采用了一种基于多项式拟合的快速亚像素边缘检测算法。该算法根据图像的灰度分布,运用三次多项式拟合图像的边缘实现亚像素定位,从而达到较高的定位精度。采用在边缘附近取点,进行亚像素边缘检测,减少了运行时间。仿真实验给出的实验结果证明了该算法的有效性。
为了提高边信息重建质量从而提升分布式视频编码的压缩性能,在引入一种基于整像素运动补偿内插(MCI)的边信息重建算法的基础上,提出基于1/2像素和基于1/4像素亚像素MCI边信息重建算法。实验结果表明,2种算法能有效提高边信息质量,在不改变编码端复杂度的情况下,明显提升视频编码系统的率失真性能。
为提高图像的质量和压缩率,AVS视频标准中的运动补偿精确到了1/4像素,但采用亚像素全搜索算法的计算量太大,导致整个编码器的编码速率很低。针对该问题,提出一种新的亚像素运动估计快速算法,在保证图像质量的同时,使亚像素搜索点数减少53.0%~ 76.5%,视频序列总编码时间节省了23%~33%。
针对Harris检测出的角点位置会发生偏移和易产生伪角点,以及在角点匹配过程中计算复杂,容易产生误匹配等缺点,该文提出了基于良分布的亚像素定位角点的图像配准方法。该方法首先使用多尺度Harris算子检测图像的角点作为初始兴趣点,并采用自适应非极大值抑制对兴趣点的数量进行限制,以减少后续过程的计算复杂度,提高算法效率,同时使得角点在图像中处于良分布状态。然后利用亚像素定位技术进行精确定位,排除伪角点...

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