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中国国际重要湿地保护成效遥感监测成果在Science伙伴期刊JRS发表（图）
湿地 保护 遥感监测 成果
2021/7/8
中国科学院东北地理与农业生态研究所地理景观遥感学科组研究人员以中国57个国际重要湿地为研究对象，将集成面向对象与多层决策树的分类技术（HOHC）应用于长时间序列的Landsat影像，获得了1980-2018年间5期国际重要湿地土地覆盖数据集。进而定量分析了国际重要湿地内湿地覆盖率和人为直接胁迫（农业和基建活动）的时空变化特征；对比了国际重要湿地内外及入选国际重要湿地前后湿地覆盖率和人为用地率的变化...
首届植被病虫害遥感大会于8月29日至30日在线召开，中国科学院空天信息创新研究院在大会上发布植被病虫害遥感监测与预测系统。该系统是空天院已有作物病虫害遥感监测与预测系统的升级版，涵盖了植被参数反演、病虫生境监测、灾害识别与早期预警、农牧业损失评估等功能模块，实现了农田、森林、草地的植被病虫害监测与预测服务在线发布，打通了从数据、算法到产品、应用的全链路。
近地高光谱和低空航拍数字图像遥感监测小麦条锈病的比较研究
wheat stripe rust hyperspectral parameter UAV digital image disease monitoring
2020/2/14
分别利用近地高光谱和低空航拍数字图像同时对田间小麦条锈病的发生情况进行监测,结果表明近地高光谱遥感参数DVI、NDVI、GNDVI和低空航拍数字图像颜色特征值R、G、B与病情指数存在极显著相关性,整体上,所选近地高光谱参数与病情指数的相关性要优于低空航拍数字图像参数与病情指数的相关性,而且近地高光谱参数DVI、NDVI、GNDVI与低空航拍数字图像参数R、G、B之间均存在极显著负相关关系。分别建立...
中国科学院正式推出英文版全国作物病虫害遥感监测与预测报告（图）
中国科学院 英文版 作物病虫害遥感监测 预测报告
2018/7/25
中国科学院空天信息研究院黄文江研究员、董莹莹博士及其研究团队正式对外发布英文版全国作物病虫害遥感监测与预测报告。该团队通过自主研发的“作物病虫害遥感监测与预测系统（http://www.rscropmap.com）开展全国主要作物主要病虫害遥感测报，并定期在线发布病虫专题图和科学报告。团队现已发布50期作物病虫害遥感监测与预测报告，聚焦我国小麦、水稻、玉米等主要病虫害在全国、粮食主产省、典型区域的...
近日，中国科学院空天信息研究院黄文江研究员、董莹莹博士及其研究团队对外发布了中英双语全球小麦病虫害遥感监测报告。这是国际上首次发布全球病虫害遥感监测报告。
“主要作物病虫害遥感监测与预测方法研究”项目取得进展
病虫害遥感监测 预测方法
2017/6/2
2017年5月19日至24日，由中国科学院遥感与数字地球研究所研究员黄文江主持的国际合作项目（中英牛顿基金）“主要作物病虫害遥感监测与预测方法研究”在山东省滨州、河北省廊坊和内蒙古锡林浩特开展了面向小麦条锈病和蝗虫监测的中英联合实验，并在北京召开了项目进展研讨会。该项目由国家自然科学基金委员会（NSFC）和英国科学与技术设施理事会（STFC）共同支持。
小麦条锈病遥感监测研究取得新进展（图）
小麦条锈病 遥感监测
2010/3/23
在我国小麦生产中，小麦条锈病是引起损失大、危及范围最广的一种病害。条锈病一般在小麦抽穗灌浆期发病较重，因此其直接对小麦产量造成了严重影响。长期以来，我国对小麦条锈病的监测工作仅限于田间取样调查。但是，针对大面积病害的监测，采用人工调查不仅耗费大量人力物力，而且监测效率很低，等病情上报到有关部门时，往往病害已大范围暴发。 