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中国科学院动物研究所自主研发的野生动物声纹智能监测系统取得重要进展，并作为生态环境部“五基”协同生态环境立体遥感监测体系的组成部分亮相“奋进新时代”主题成就展。长期以来，野生动物监测是生物多样性监测的一个难点，尤其是鸟类、鸣虫等不易被红外相机探测到的动物类群。声纹识别为监测这些隐藏的动物提供了新途径。特别是近年来权威科学数据库的数据积累和深度学习在声纹识别中的广泛应用，加速推进了该领域的发展。中国...
中国科学院武汉植物园等在森林生物多样性遥感监测中取得进展（图）
森林 生物多样性 遥感监测
2022/9/16
生物多样性是人类生存和发展的基础，对于维持生态系统生产力及稳定十分重要。为了更好地了解生物多样性的分布、确定优先保护区、维持重要的生态系统产品和服务，需要进行大尺度生物多样性观测。传统的实地监测方法只能在有限的时间和空间范围内进行，且耗时费力、成本高。遥感则通过将光谱和垂直特性与栖息地、物种或功能组的分布相关联，能以连续、客观的方式提供大范围数据用于生物多样性监测。中国科学院武汉植物园系统生态学研...
中国科学院武汉植物园在森林生物多样性遥感监测中取得进展（图）
森林生物多样性 遥感监测
2022/10/27
生物多样性使地球充满生机，是人类生存和发展的基础，对于维持生态系统生产力及稳定极其重要。为了更好地了解生物多样性的分布、确定优先保护区、维持重要的生态系统产品和服务，需要进行大尺度生物多样性观测。传统的实地监测方法只能在有限的时间和空间范围内进行，且耗时费力、成本高。遥感则通过将光谱和垂直特性与栖息地、物种或功能组的分布相关联，能以连续、客观的方式提供大范围数据用于生物多样性监测。聚焦于森林多样性...
高精度的红树林空间分布数据集是红树林生态保护和资源管理的基础。近年来，随着新传感器的不断涌现，新数据不断应用于红树林监测研究中，挑选解译精度高、性价比合适的数据源成为待解决的问题。中国科学院东北地理与农业生态研究所地理景观遥感学科组研究人员综合对比了亚米级国产商用卫星高分-2号数据（0.8 m空间分辨率，4个光谱波段）和免费获取且光谱信息丰富的哨兵-2号数据（10 m空间分辨率，13个光谱波段）解...
土壤可蚀性是土壤受雨滴打击、径流冲刷以及壤中流等外营力作用而被分散和搬运的难易程度。作为侵蚀预报模型的基础，土壤可蚀性（K值）是影响土壤侵蚀的内在因素。深入开展土壤可蚀性的诊断和评价研究，明确其关键影响因子，对于认识和探索土壤侵蚀机理，开展土壤侵蚀预报和防治起着重要作用。然而，受自然生境退化及人类修复活动的影响，土壤可蚀性存在明显的时空分异特性，这无疑加大了土壤侵蚀动态监测的难度和成本。快速、高效...
占全球约3%的城市地表供养了55%的人类生活，复杂高强度的人类活动使城市景观剧烈变化，但当前长时间连续序列-高时空分辨率城市景观动态数据严重缺失，导致城市景观演变的驱动机制及其所产生的生态效应尚不明确，这严重制约了城市居民福祉的有效提升和城市可持续发展。中科院东北地理所城市森林与湿地学科组的研究人员基于Google Earth Engine（GEE）云平台，针对城市景观首次开发了Landsat影像...
中国科学院东北地理与农业生态研究所在互花米草入侵过程遥感监测方面取得进展（图）
互花米草 入侵过程 遥感监测
2020/5/20
互花米草自1979年引入到中国后迅速繁殖，造成严重的生态问题。互花米草入侵过程的精准、连续监测对了解互花米草入侵机制至关重要，也是综合治理互花米草的重要依据。由于互花米草生长在复杂的潮间带区域，可达性差，遥感解译成为监测互花米草入侵的重要手段。然而，由于潮汐对互花米草的周期性淹没，无法确保在卫星过境时互花米草全部暴露于水面之上，因此，短期内连续监测互花米草的空间范围具有挑战性。为解决这一问题，中科...
快速、廉价、准确地获取土壤中碳（C）、氮（N）含量信息是当前土壤质量评价和全球土壤碳库收支管理研究的基础和前提，而土壤空间异质性加大了人们对土壤属性动态监测的难度和成本。森林土壤是调控陆地生态系统碳收支平衡的重要基础。利用近地高光谱遥感技术实现多层次森林土壤C、N含量信息的快速、高效、无损、低成本建模估测，有望为当前土壤C、N动态研究及制图开辟新的途径，必将有助于加深对土壤C、N空间异质性及影响因...
“三北防护林工程生态环境效应遥感监测与评估研究”系中科院重大项目“重大工程生态环境效应遥感监测与评估”第二课题，由中国科学院沈阳应用生态研究所朱教君研究员主持。该课题自2007年11月启动以来，针对三北防护林工程（以下简称：三北工程）第一阶段运行（经营）过程中出现的系列问题，采用遥感科学与生态学结合、多尺度调查与综合分析的研究思路，建立了适合三北防护林工程生态环境效应综合监测与评估的技术体系，构建...
我国森林资源遥感监测定量化系统研发成功
2008/1/21
据中国科学院网2005年11月9日报道： 11月6日，在国家林业局规划调查设计院的主持下，科技部“863”項目“森林资源遥感监测定量化综合处理与业务运行系统”顺利通过评审验收。来自中科院、中国林科院与北师大的专家一致认为该系统达到了预期目标，符合验收要求。该系统采用具有自主知识产权的国产GIS平台SuperMap ，由国家林业局规划调查设计院、中国林业科学研究院资源信息研究所、中国科学院遥感应用研...
新疆阿勒泰牧区雪灾遥感监测体系构建与灾害评价系统研究
Altai pastoral region Snow disaster remote sensing monitoring Evaluation indices system Snow disaster damage level
2007/12/19
It is of significance to establish an integrated evaluation system of snow disaster in northern pastoral areas.Based on the NOAA satellite digital images,field observation data,and maps of grassland t...
将中国北方13个省按纬向划分为5个区域：32°～36°N（区域Ⅰ）、36°～40°N（区域Ⅱ）、40°～44°N（区域Ⅲ）、44°～48°N（区域Ⅳ）和48°～52°N（区域Ⅴ），然后利用Savitzky-Golay滤波算法平滑了1982～1999年NOAA/AVHRR NDVI和MSAVI时间序列影像，基于经验正交函数（EOF）分析提取了不同区域植被NDVI和MSAVI主分量，估测了1982～1...